职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 自然语言处理
- 机器学习
- 数据挖掘
岗位职责: 1.负责大数据业务算法方案设计,推动方案在业务系统的实现。 2.采用数据挖掘、机器学习、自然语言处理,协同过滤等技术,分析海量数据,设计基于数据的学习模型和策略; 3.独立完成数据分析任务,从海量的数据中挖掘出有价值的信息; 岗位要求: 1. 计算机、数学相关来自BOSS直聘专业本科以上学历 2. 扎实的数据结构及算法功底,优秀的工程实现能力 3. 熟悉分类、聚类、回归、图直聘计算等机器学习算法 4. 熟悉Lkanzhuninux开发环境,熟悉C/C++/python/R等任一一种语言,能快速建立模型并对模型进行验证 5. 有海量数据处理和并行计算开发经验者优先,如Hadoop、Storm、Spark 6. 熟悉广告或推荐系统架构,以及算法设计、测试、上线的流程; 7. 优秀的分析问题解决问题能力、学习能力、团队合作意识 8. 对数据敏感,对技术来自BOSS直聘有热情,对业界最新的技术动态感兴趣并能应用于具体问题的解决
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- Python
- PyTorch
- 自然语言处理项目经验
- 人机对话相关经验
- 知识图谱相关经验
工作职责: 研发、集成和实施先进的自然语言处理模型,如transformer-based模型、GPT-4、BERT等等。boss 利用自然语言处理技术进行信息提取,情感分boss析,文本分类等任务,并和大语言模型进行整合,推出产品。 收集,清洗,处理和分析大规模文本数据,以提供高质量的训练数据集。 与产品和工程团队紧密合作,理解和定义项目需求,并可以指导工程团队的开发工作。 关注最新的自然语言处理技术动态,快速吸收并实践新出现的模型和方法。 任职资格: 计算机科学,人工智能,机器学习,语言学或相关领域的本科、硕士或博士学位。 至少3年的自然语言处理,机器学习或相关领域的工作经验。 BOSS直聘 对深度学习和自然语言处理技术有深入理解,包括但不限于词嵌入,序列建模,注意力机kanzhun制等。 熟练掌握Python编程,以及相关的库如TensorFlow, PyTorch, Keras等。 对新出现的自然语言处理模型有深入理解,如GPT-4,BERT等,且来自BOSS直聘能够快速上手搭建这些模型。 优秀的问题解决和批判性思考能力。 强大的团队协作和沟通技巧。 优先考虑: 具有独立开发并实施自然语言处理系统的经验。 具有大规模数据处理经验。 已经发表过自然语言处理或机器学习相关的学术论文。
技能解析
- 合作意识
- 方案设计
- 海量数据
- 机器学习算法
- 数据分析
- 优秀的分析
- 分析问题
- 开发经验
- 学习算法
- 算法设计
- 数据挖掘
- 解决问题能力
- 基于数据
- 海量数据处理
- 解决问题
- 系统架构
- 团队合作
- 数据结构
- 数据敏感
- 团队合作意识
- 学习能力
- 开发环境
- 机器学习
- 自然语言
- 数据处理
- 问题解决
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 信息提取
- 紧密合作
- 团队协作
- 独立开发
- 深度学习
- 数据处理经验
- 沟通技巧
- 开发工作
- 机器学习
- 自然语言
- 数据处理
- 问题解决
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 通讯补贴
- 团建聚餐
- 包吃
- 带薪年假
- 五险一金