职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 自然语言处理
- 机器学习
- 数据挖掘
岗位职责： 1.负责大数据业务算法方案设计，推动方案在业务系统的实现。 2.采用数据挖掘、机器学习、自然语言处理，协同过滤等技术，分析海量数据，设计基于数据的学习模型和策略； 3.独立完成数据分析任务，从海量的数据中挖掘出有价值的信息； 岗位要求： 1. 计算机、数学相关专业本科以上学历 2. 扎实的数据结构及算法功底，优来自BOSS直聘秀的工程实现能力 3. 熟悉分类、聚类、回归、图计算等机器学习算法 4. 熟悉Linux开发环境，boss熟悉C／C++／pythbosson／R等任一一种语言，能快速建立模型并对模型进行验证 5. 有海量数据处理和并行计算开发经验者优先，如Hadoop、Storm、Spark 6. 熟悉广告或推荐系统架构，以及算法设计、测试、上线的流程； 7. 优秀的分析问题解决问题能力、学习能力、团队合作意识 8. 对数据敏感，对技术有热情，对业界最新的技术动态感兴趣并能应用于具体问题的解决
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- 对话系统
- 机器翻译
- 算法工程化经验
- 大模型算法
- 模型训练
- 知识图谱
- Python
岗位职责： 1. 检索增强生成（RAG）系统开发，实现高效的检索策略（如向量检索、语义索引），结合知识图谱与大语言模型（LLM）生成高质量代码或文档。探索多模态检索增强生成技术（代码、文档、图片等）。 2. 智能代理开发与扩展，开发基于 LLM 的功能型智能代理，支持代码生成、缺陷检测、文档生成等功能。设计模块化框架，支持后续功能扩展和跨任务协作。 3. 系统优化与架直聘构设计，优化知直聘识图谱、RAG 流程和智能代理的性能，确保低延迟和高效性。设计分布式架构，支持大规模数据处理和模型推理。 4.技术创新与团队协作， 跟踪前沿技术，提出创新性解决方案。与团队协作，解决复杂技术问题并推boss动产品落地。 任职要求： 1、计算机科学、软件工程或相关领域的学士或硕士学boss位。 2、2 年及以上知识图谱、NLP 或大模型开发经验，参与过完整商业项目，负责核心模块开发，具备量化成果。 3、精通 Python，熟悉代码解析工具（如 tree-sitter）。 4、熟悉知识图谱技术（实体识别、关系抽取）、图数据库（Neo4j、JanusGraph）及查询语言。 5、掌握深度学习框架（PyTor直聘ch、TensorFlow）和主流大语言模型。
技能解析
- 合作意识
- 方案设计
- 海量数据
- 机器学习算法
- 数据分析
- 机器学习
- 优秀的分析
- 分析问题
- 学习算法
- 算法设计
- 数据挖掘
- 解决问题能力
- 基于数据
- 海量数据处理
- 解决问题
- 系统架构
- 团队合作
- 数据结构
- 问题解决
- 数据敏感
- 自然语言
- 团队合作意识
- 学习能力
- 开发环境
- 开发经验
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 技术问题
- 深度学习
- 分布式架构
- 架构设计
- 软件工程
- 知识图谱
- 系统开发
- 技术创新
- 解决方案
- 与团队协作
- 系统优化
- 模块开发
- 团队协作
- 开发经验
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 免费工装
- 有无线网
- 零食下午茶
- 包吃
- 员工旅游
- 带薪年假
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
电子营业执照
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