职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 自然语言处理
- 机器学习
- 数据挖掘
岗位职责： 1.负责大数据业务算法方案设计，推动方案在业务系统的实现。 2.采用数据挖掘、机器学习、自然语言处理，协同过滤等技术，分析海量数据，设计基于数据的学习模型和策略； 3.独立完成数据分析任务，从海量的数据中挖掘出有价值的信息； 岗位要求： 1. 计算机、数学相关专业本科以上学历 2.kanzhun 扎实的数据结构及算法功底，优秀的工程实现能力 3. 熟悉来自BOSS直聘分类、聚类、回归、图计算boss等机器学习算法 4. 熟悉Li直聘nux开发环境，熟悉C／C++／python／R等任一一种语言，能快速建立模型并对模型进行验证 5. 有海量数据处理和并行计算开发经验者优先，如Hadoop、Storm、Spark 6. 熟悉广告或推荐系统架构，以及算法设计、测试、上线的流程； 7. 优秀的分析问题解决问题能力、学习能力、团队合作意识 8. 对数据敏感，对技术有热情，对业界最新的技术动态感兴趣并能应用于具体问题的解决
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 深度学习
- 机器学习
- 大模型算法
- 对话系统
- 知识图谱
- C/C++
- Python
- Java
1. 有基本工程能力，对软件开发，运维有比较丰富的经验和理解 2来自BOSS直聘. 对一个或者多个训推平台有使用经验，熟悉模型训练和推理开发部署的步骤，能够kanzhun解决简单运维问题 3. 熟悉Python语言和相关库，能够比较熟练地解决平台版本依赖冲突，进行简单的部署和调试 4. 对微服务，容器化和分布式系统有一定了解 直聘5. 对大模型的工程化有基本了解，了解大模型的提示词工程和微调的kanzhun运作方式 6. 有比较强的组织和拉通能力，能够跨部门进行沟通完成工作 7. 对MLOps系统搭建有经验者优先，熟悉AI平台运维者优先 8. 对算法和Pytorch框架有了解，能做简单的AI编程，有过端到端AI应用开发经验的优先考虑，但不是刚需 [工作地点] 深圳、北京、上海、东莞、成都、南京、杭州、苏州、济南等全国均有多种岗位
技能解析
- 合作意识
- 方案设计
- 海量数据
- 机器学习算法
- 数据分析
- 机器学习
- 优秀的分析
- 分析问题
- 学习算法
- 算法设计
- 数据处理
- 数据挖掘
- 解决问题能力
- 基于数据
- 海量数据处理
- 解决问题
- 系统架构
- 团队合作
- 数据结构
- 问题解决
- 数据敏感
- 自然语言
- 团队合作意识
- 学习能力
- 开发环境
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 应用开发经验
- 完成工作
- 应用开发
- 模型训练
- 系统搭建
- 分布式系统
- 工程能力
- 软件开发
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 免费班车
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 夜班补助
- 加班补助
- 企业年金
- 股票期权
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801