职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- C/C++
- Python
- 推荐系统相关经验
- 算法工程化经验
- 自然语言处理经验
1、参与抖音,今日来自BOSS直聘头条,西瓜视频,剪映等App,以及国内外电商,生活服务等重点业务的搜索推荐模型和策略改进,负责这些业务的搜索流量和用户渗透增长 & 搜索心智建设任务; 2、以推荐算法为核心技术栈,改BOSS直聘进基于超大规模机器学习模型的推荐系统,覆盖从候选挖掘到召回,粗排,精排,多目标融合全链路技术环节; 3、探索直聘短文本推荐和通用推荐技术的上限,重点是推荐和NLP技术的联合应用,以及多模态等前沿技术的探索。 职位要求 1、基础要求:较好的算法设计能力和工程实现能力,有机器学习/强化学习/NLP应用(其一)的boss实践经验; 2、具备良好的沟通和表达能力,对好的用户体验有自己的认识,有较好的产品意识者优先; 加分项: 1、有大规模(候选大,用户量大)推荐系统优化经验者优先; 2、有大规模NLP语言模型预训练经验优先; 3、参加过ACM等竞赛并取得好名次者优先。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- C/C++
- Java
- Python
- 推荐系统相关经验
- 电商/广告算法经验
1. 互动场域的商品推荐算法:互动是订单和GMV的高增量场景,需要主导大规模个性化推荐系统的迭代升级,包括大直聘规模召回、排序模型、混排来自BOSS直聘机制等策略,迭代百亿参数级别的排序模型,不断提升系统性能、用户体验,提升推荐场景的业务核心指标。 boss2. 消息推荐算法优化:深入理解消息推荐业务,运用择机算法、召回策略、排序和关闭率模型,推动消息推荐系统的持续优化,提升用户体验和业务核心指标。 3. 前沿技术应用:通过序列建模、迁移学BOSS直聘习、图模型、多目标建模等先进技术,提升算法的效率和准确性,驱动算法模型的持续创新与优化。
技能解析
- 设计能力
- 机器学习
- 系统优化
- 算法设计
- 表达能力
- 好的沟通
- 沟通和表达
- 用户体验
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 系统性能
- 提升用户体验
- 技术应用
- 先进技术
- 提升系统
- 算法优化
- 算法模型
- 用户体验
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 就近租房补贴
- 年度体检
- 免费健身设施
- 家庭关爱假
- 家属自选保险
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 餐补
- 带薪年假
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。