职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- C/C++
- Python
- 推荐系统相关经验
- 算法工程化经验
- 自然语言处理经验
1、参与抖音,今日头条,西瓜视频,剪映等App,以及国内外电商,生活服务等重点业务的搜索推荐模型和策略改进,负责这些业务的搜索流kanzhun量和用户渗透增长 & 搜索心智建设任务; 2、以推荐算法为核心技术直聘栈,改进基于超大规模机器学习模型的推荐系直聘统,覆盖从候选挖掘到召回,粗排,精排,多目标融合全链路技术环节; 3、探索短文本推荐和通用推荐技术的上限,重点是推荐和NLP技术的联合应用,以及多模态等前沿技术的BOSS直聘探索。 职位要求 1、基础要求:较好的算法设计能力和工程实现能力,有机器学习/强化学习/NLP应用(其一)的实践经验; 2、具备良好的沟通和表达能力,对好的用户体验有自己的认识,有较好的产品意识者优先; 加分项: 1、有大规模(候选大,用户量大)推荐系统优化经验者优先; 2、有大规模NLP语言模型预训练经验优先; 3、参来自BOSS直聘加过ACM等竞赛并取得好名次者优先。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 推荐系统相关经验
- 搜索相关经验
- 算法工程化经验
- 自然语言处理经验
职位描述 1、负责Tiktok的内容生态业务推荐算法工作,和产品boss、运营等团队紧密合作,深度理解Tiktok推荐业务发展,来自BOSS直聘共同制定长短期的业务目标; 2、深入参与到机器学习技术研究中,在解kanzhun决具体问题的同时形成完整系统的方法论,持续提升用户体验; 3、研究方向包含且不局限于:深度学习、图神经网络、多任务学习、learning to rank、模型压缩和加速、多模态技术等,善于结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究; 4、组织推进组内以及跨部门合作项目,帮助团队的进步和新人成长。 职位要求 1、要求有推荐/搜索/广告/机器学习相直聘关背景; 2、有大规模推荐算法和系统研发经验者优先,对推荐算法有热情、乐于学习、思考和创新; 3、关注技术前沿进展,对解决具有挑战性问题充满激情,并可以做合理的优先级判断; 4、有负责组内以及跨部门合作项目的经验,良好的业务判断能力和沟通能力,善于沟通和解决冲突。
技能解析
- 设计能力
- 系统优化
- 算法设计
- 表达能力
- 好的沟通
- 沟通和表达
- 机器学习
- 用户体验
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 判断能力
- 提升用户体验
- 深度学习
- 技术研究
- 神经网络
- 解决具体问题
- 善于沟通
- 紧密合作
- 沟通能力
- 解决冲突
- 研究方向
- 善于沟通和
- 研发经验
- 机器学习
- 用户体验
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 意外险
- 定期体检
- 年终奖
- 绩效奖金
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 团建聚餐
- 住房补贴
- 家属自选保险
- 家庭关爱假
- 免费健身设施
- 年度体检
- 就近租房补贴
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 意外险
- 定期体检
- 年终奖
- 绩效奖金
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 团建聚餐
- 住房补贴
- 家属自选保险
- 家庭关爱假
- 免费健身设施
- 年度体检
- 就近租房补贴