职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- C/C++
- Python
- 推荐系统相关经验
- 算法工程化经验
- 自然语言处理经验
1、参与抖音,今日头条,西瓜视频,剪映等App,以及国内外电商,生活服务等重点业务的搜索推荐模型和策略改进,负责这些业务的搜索流量和用户渗透增长 & 搜索心智建设任务; 2、以推荐算法来自BOSS直聘为核心技术栈,改进基于超大规模机器学习模型的推荐系统,覆盖从候选挖掘到召回,粗排,精排,多目标融合全链路技术环节直聘; 3、探索短文本推荐和通用推荐技术的上限,重点是推荐和NL直聘P技术的联合应用,以kanzhun及多模态等前沿技kanzhun术的探索。 职位要求 1、基础要求:较好的算法设计能力和工程实现能力,有机器学习/强化学习/NLP应用(其一)的实践经验; 2、具备良好的沟通和表达能力,对好的用户体验有自己的认识,有较好的产品意识者优先; 加分项: 1、有大规模(候选大,用户量大)推荐系统优化经验者优先; 2、有大规模NLP语言模型预训练经验优先; 3、参加过ACM等竞赛并取得好名次者优先。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Java
- TensorFlow/PyTorch
- Hadoop/Hive/Spark
小红书电商搜索算法团队立足于整个电商分发场景直聘,探索机器学习、BOSS直聘深度学习、强化学习、人工智能和NkanzhunLP前沿的技术发展,探索社区电商的价值。招聘搜索排序,召回算法工程师 职位要求 具有个性化推荐、搜索排序、广告推荐等领域2到4年以上实际工作经验 熟悉推荐业务常用理论和算法,精通一个或多个方向: 排序模型,召回模型,用户画像,商品内容理解 扎实的机器学习基础,熟悉常见机器模型,熟悉大规模稀疏特征建模,熟练使用一种或几种 深度学习框架,优秀的数据结构功底和编码开发能力 工作地:北京,上海均可 主要工作包括: - 触发策略:用户数据理解、深度匹配,传统匹配、用户意图识别、query纠错/改写、相关性建模等; - 质量预估:点击率、转化率、客单价、交易额预估等 - 机制设计:排序机制、流量直聘预估、多样性机制 - 创意优化:商品图片、标题、优惠信息等展示
技能解析
- 设计能力
- 用户体验
- 系统优化
- 算法设计
- 表达能力
- 好的沟通
- 沟通和表达
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 算法工程
- 开发能力
- 深度学习
- 技术发展
- 数据结构
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 意外险
- 定期体检
- 年终奖
- 绩效奖金
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 团建聚餐
- 住房补贴
- 家属自选保险
- 家庭关爱假
- 免费健身设施
- 年度体检
- 就近租房补贴
公司福利
- 生日福利
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 包吃
- 带薪年假
- 加班补助
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金