职位&公司对比
职位详情
- 天津
- 1-3年
- 硕士
- 推荐算法
- 图像算法
- 机器学习
1.岗位介绍 1） 运用数据挖掘各类算法自主构建相关的业务模型 2） 基于业务场景及数据情况发现业务规律，并能根据实际情况编写数据分BOSS直聘析报告 3） 协助运营团队与客户交流，向客户展示方案与产品，取得客户对公司及服务的认可 2.岗位要求： 1） 计算机相关专业、数学专业本科及以上学历； 2） 具有较强的业务分析、数据建模能力，熟练使用SQL、R、Python等数据挖掘工具者优先； 3） 熟练掌握数据分析模型的建立，并能够对业务方案进行总直聘体把控； 4） 有用户行为、兴趣建模、用户来自BOSS直聘画像等相关经验者优先，有数据仓库项目实施经验者优先； 5） 有较强的学习能力和自直聘我驱动动力，主动学习钻研新的工具与技术； 6） 有良好的沟通能力，能与团队共同进步；
职位详情
- 天津
- 5-10年
- 本科
- 机器学习经验
- 大数据处理经验
岗位职责： 1、 工业场景大数据挖掘需求分析与解决方案设计，包括智能制造车间设备的预测性维护、设备分析、质量分析等场景； 2、 筛选识别具备条件BOSS直聘的场景，明确价值和目标计划对应的项目资源和时间； 3、 深入了解业务部门，理解业务数据结构与数据内容，判断业务数据的可用性、异常性等，并根据需求给出设计方案与解决方案； 4、boss 将业务BOSS直聘需求转化为数据目标，并给出基于数据模型的解决方案，完成业务架构的落地方案； 5、 实现业务与算法融合，负责算法模型项目化、产品化落地； 任职要求： 1、 硕士研究生及以上学历，计算机、自动化等相关专业； 2、 熟悉制造业，具备工BOSS直聘业大数据领域的场景设计与解决方案的kanzhun项目经验，对技术常用方法有深入的认识； 3、 对数据挖掘算法、机器学习、特征工程、统计分析等常用算法理解深入，具备评估算法与场景应用可行性的能力； 4、 具备较强的工作责任心和领导能力，具有分析问题和解决问题的能力，具备良好的协调沟通能力；
技能解析
- 使用SQL
- 数据仓库
- 数据建模能力
- 项目实施
- 建模能力
- 较强的学习
- 与客户交流
- 客户交流
- 业务分析
- 运用数据
- 数据分析
- 学习能力和
- 数据挖掘工具
- 分析报告
- 主动学习
- 数据建模
- 数据分析报告
- 学习能力
- 好的沟通
- 用户行为
- 沟通能力
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 方案设计
- 业务数据
- 需求分析
- 领导能力
- 设计方案
- 分析与解决
- 数据挖掘算法
- 机器学习
- 分析问题
- 常用算法
- 分析问题和解决问题的能力
- 协调沟通
- 数据模型
- 基于数据
- 解决问题的能力
- 智能制造
- 质量分析
- 解决问题
- 良好的协调
- 数据结构
- 统计分析
- 协调沟通能力
- 解决方案
- 算法模型
- 沟通能力
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 带薪年假
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801