职位&公司对比

职位详情

• 天津
• 5-10年
• 本科

• Python
• 数学/统计相关专业
• 机器学习经验
• 自然语言处理经验

岗位职责： 1.负责公司业务数据挖掘工作，包括但不限于智能监控告警、用户画像、特征工程直聘、模型开发、模型评估、模型优化等； 2.分析业务数据，挖掘数据价值，针对具体的业务需求设计算法模型，为业务决策提供算法技术和挖掘方法支持，编写数据挖掘解决方案； 3.跟踪数据挖掘和机器学习领域的最新进展，持续优化数据挖掘流程和方法； 4.协助团队BOSS直聘完成相关项目的需求分析、方案设计、算法技术实现等工作，确保数据挖掘项目成果的有效实施； 5.参与团队内部技术分享和知识沉淀，提高团队整体技术水平。 任职要求： 1.5年以上相关工作经验，硕士及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业优先； 2.精通数据挖掘和机器学习基本算法，如GBDT、决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等，针对多变的业务场景有较强的代码实现能力； 3.具备较强的编程能力，熟练掌握 Python、R 等编程语言，熟悉 SQL 和数据库知识；熟练掌握机器学习框架，如 TensorFlow、PyTorch、Sklea直聘rn 等； 4.具备团队协作精神，交流能力强，思路清晰，能够承受工作压力；具有很强的自我驱动力和较强的学习能力，能够快速掌握新技术。 5.具有数据挖掘相关、最优化算法相关、用户画像构建等项目经验者优先，精通其中一两个领域；同时具备NLP相关工作经验，如客服应答等场景； 6.具备较强的数据敏感度和分析能力，能够针对业务提炼指标评估策略价值及发现关键问题。