职位&公司对比
职位详情
- 杭州
- 3-5年
- 本科
- SQL
工作职责 1.构建全面的、准确的、能反映服务业务线特征的整体指标体系, 并基于业务监控指标体系,及时发现与定位业务问kanzhun题。对于核心经营指标和披露指标,建立好指标管理制度。保证指标的合理性和准确性; 2.围绕各业务的策略直聘,合理进行绩效目标的制定和拆解。对各业务的绩效目标,做到高效进度追踪,及时提出预警; 3.能够独kanzhun立对接有复杂度的业务单元,对业务商业模式深入理解,对业务问题进行深入分析,为直聘公司运营决策、产品方向、销售策略等提供数据洞察和经营建议,并推动策略优化落地; 4.沉淀分析思路与框架, 提炼数据产品需求,与相关团队(如技术开发团队) 协作并推动数据产品的落地。给业务团队开展数据分析的技能培训,提升业务团队的分析能力。 任职要求 1.3年及以上数据分析工作经验,有互联网或生活服务平台从业经验更佳; 2. 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果,有丰富的数据分析经验; 3. 熟练独立编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题; 4. 具有复杂业务的独立对接经验,或复杂分析项目的经验,能够基于数据分析发现业务问题和机会点洞察,并对业务发展产生重要的积极影响; 5.熟练运用SQL(或R、Python等)数据技术和工具,能高效的与数据技术团队进行沟通; 6. 掌握基本数据产品工具,具有数据可视化报表的实现能力。
职位详情
- 杭州
- 5-10年
- 本科
- Python
- Java
- Shell
- Scala
- SQL
职位描述 1、通过数据分析准确反应业务进展当中的问题, 及时发现与定位业务端问题,并给出成型建议; 2、负责产品的用户分析,通过对海量数据的分析挖掘,提取用户特征、行为轨迹、及变动趋势,搭建客户画像模型,制定客户分层和相应的用户运营策略,推动数据化运营方案的实施和落地; 3、建立分析模型,通过来自BOSS直聘公司的海量数据,应来自BOSS直聘用统计分析、数据挖掘方法解决业务部门的实际需求; 4、基于对于所接口业务线规则及业务数据的深入理解,思考业务的key success factor,搭建业务分析框架,独立完成报告撰写,推来自BOSS直聘进分析结果在业务的应用,并根据分析结果提出决策建议。 职位要求 1、数学、统计、计算机等相关专业本科及以上学历; 2、五年或以上数据分析工作经验,有互联网/电商数据分析工作经验者优先; 3、了解互联网产品数据分析原理,有清晰的数据分析的思路和方法; 4、精通SQL,能够使用R语言或python; 5、能够独立完成数理统计、数据分析、数据挖掘等工作,熟知常用算法; 6、有较高的商业敏感度,能够快速理解业务逻辑,实现业务需求。 薪酬待遇如下: 底薪3W +住房补贴2000+话费500+五险一金 打车公司报销(无需垫付与滴滴企业合作) 节假日公司礼物必备,工作一年公司配macbook pro 使用满2年就是你个人的呢,因为第二年公司重新配置MacBook pro相当于公司送的 情况说明: 岗位属于高强度工作,办公电脑出现问题公司事业部7*24小时在线帮忙解决,出差落地酒店住宿 会有专属部门会提前预定(3-5星级) 特别声明: 1.五轮直聘面试 2.一定会做背调的 一定会背调 一定会背调
技能解析
- 管理制度
- 可视化报表
- 数据敏感度
- 技术开发
- 分析能力
- 分析报告
- 商业模式
- 数据分析报告
- 数据洞察
- 服务业务
- 数据产品
- 基于数据
- 深入分析
- 产品需求
- 数据可视化
- 数据敏感
- 数据技术
- 销售策略
- 业务问题
- 分析经验
- 数据分析经验
- 数据分析
- 海量数据
- 及时发现
- 数据分析工作
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 办公电脑
- 用户分析
- 业务数据
- 精通SQL
- 统计分析
- 分析结果
- 业务分析
- 商业敏感度
- 快速理解
- 企业合作
- 常用算法
- 业务逻辑
- 运营方案
- 快速理解业务
- 数据的分析
- 用户运营策略
- 运营策略
- 数据挖掘
- 数据分析
- 海量数据
- 及时发现
- 数据分析工作
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 定期体检
- 特色假期
- 节日福利
- 带薪年假
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 全勤奖
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。