职位&公司对比
职位详情
- 南京
- 5-10年
- 硕士
- CV模型
- AI平台训练
岗位职责: 1、负责人工智能领域前沿算法的研发、探索人工智能的创新应用; 2、负责大模型工具链平台研发,支持大模型数据清洗、训练、编译量化、推理、评估等功能; 3、负责NLPCV跨模态基础大模型研发,行业大kanzhun模型知识注入、精调、推理等研发工作; 4、负责大模型训练、推理加速技术研究,解决千亿级大模型训练及推理加速关键技术问题; 5、负责CV领域目标检测、图像定位、语义分割、多目标跟踪等算法研发。 任职要求: 1、计算机、人工智能、通信或电子相关专业,有1年BOSS直聘以上大模型研发经验; 2、熟悉Tensorflow、Pytorch等AI常用算法和框架,对神经网络关键算子有深入理解; 3、精通深度学习算法、NLP直聘、CV和多模态等大模型网络结构和原理, 4、有大模型研发经验者优先,如GPT系boss列、BERT、T5等模型的开发和优化,对大模型的训练、评估、优化以及微调具备实际落地经验。 5、熟悉Python、C++等编程预研; 6、学习能力强、善于沟通、对技术创新充满激情,有较强的成就导向。
职位详情
- 南京
- 10年以上
- 本科
- BEV模型优化
- 模型部署
工作职责: 1. 基于异构计算平台,优化和部署自动驾驶领域相关的神经网络模型,特定芯片上的AI工具链开发; 2. 常见神经网络模型量化算法精度评估与实践,包括并不限于QAT、PTQ等;BOSS直聘 3. 常见神经网络kanzhun模型压缩算法评估与实践,包括并不限于剪枝、蒸馏等; 直聘 任职要求: 1. 计算机,自动化,电子信息等相关专业,本科及以上学历; 2. 3年以上相关工作经验,精通C/C++/Python等编程语言,熟悉Linux开发环境,有较强的代码能力者优先; 3. 熟悉主流深度学习框架(PyTorch/TensorFlow),具有独立开发能力,有相关模型训练和调优经验者优先; 4. 熟悉常见神经网来自BOSS直聘络模型架构,包括并不限于CNN/Transfomer/LSTM等; 5. 熟悉深度学习模型压缩、量化、优化等算法,有相关模型部署优化经验者优先; 6.较强的沟通能力BOSS直聘和逻辑表达能力,具备良好的团队合作精神;
技能解析
- 开发和优化
- 技术问题
- 关键技术
- 技术研究
- 深度学习算法
- 数据清洗
- 研发工作
- 技术创新
- 善于沟通
- 常用算法
- 学习算法
- 研发经验
- 学习能力
- 电子相关
- 深度学习
- 模型训练
- 神经网络
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 自动驾驶
- 电子信息
- 强的沟通能力
- 团队合作精神
- 独立开发
- 编程语言
- 沟通能力和
- 团队合作
- 逻辑表达
- C/C++
- 代码能力
- 沟通能力
- 开发能力
- 合作精神
- 表达能力
- 逻辑表达能力
- 开发环境
- 深度学习
- 模型训练
- 神经网络
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 免费班车
- 团建聚餐
- 餐补
- 带薪年假
- 工龄奖
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 免费班车
- 团建聚餐
- 餐补
- 带薪年假
- 工龄奖
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。
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