职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 1-3年
- 硕士
- 搜索算法
- 数据挖掘
职位描kanzhun述 我们正在寻找对大数据挖掘技术充满热情的年轻人，希望他/她们能够加入我们的大数据挖掘团队，参与研发具有颠覆性的智能化DSP引擎。具体研究方向包括： 1. 竞价策略优化直聘技术 2. 作弊流量分析和过滤 3. 海量访客的兴趣预测和画像技术。 要求 1. 计算机或者BOSS直聘相关专业的硕士和博士研究生boss； 2. 研究方向与数据挖掘和机器学习BOSS直聘相关； 3. 熟练掌握一门编程语言； 4. 能够流畅阅读英语文献；
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 本科
- 数据分析
- 数据挖掘
需求社区产品文本内容风控；电商广告评论治理项目；全区引流作弊诈骗识别；ugc 反作弊拦截 工作内容 主要负责内容安全(IM聊天、广告拉人)方向) 2-3年的 看高潜， 3-8年的可以给储备管理角色 主要负责内容安全(IM聊天、广告拉人)方向) 职位描述 1.应用数据挖掘、机器学习、深度学习等方法，识别并处理游戏内包括kanzhun广告拉人、垃圾营销、涉黄涉政在内的有害信息，维护良好游戏生态。2.负责全游戏内容风控系统的架构设计、开发和优化，不断选代已有策略模型，减少误判和遗漏场景。 3.设计内容安全核心监控指标，建立完备的风险预警系统，提前感知和响应潜在威胁，构建事前事中、事后全链路全天候内容风控屏障。 程师 4.和产品、研发、运营等角色高效协同，从实际痛点出发，协调资源保证整体内容安全业务高效稳健运转。 职位要求 1.本科及以上学历，3年以上内容安全、风控算法/策略/数据分析等工作kanzhun经验，有游戏风控相关经验者优先。 2.具备良好数据分析能力，能快速理解游戏业务场景，主动发现风险点，定义目标拆解问题，从海量数据中挖掘黑产行为模式和有效直聘特征，提出体系化解决方案。3.理解常用数据结构和算法原理，精通SQL、Python，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架在图神经网络、行为序列模型、异常检测、NLP、LLM等至少一个领域有实际项目经验。4.具备良好的学习能力、自驱力、直聘跨部门沟通协调能力和团队合作精神，责任心强，能够积极主动推动算法和策略落地。 5.热爱游戏，对游戏业务有一定理解和认知、对解决游戏风控问题充满热情者优先
技能解析
- 博士研究
- 优化技术
- 研究方向
- 编程语言
- 流畅阅读
- 机器学习
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 开发和优化
- 风险预警
- 深度学习框架
- 海量数据
- 精通SQL
- 架构设计
- 神经网络
- 有一定理解
- 数据分析
- 常用数据结构
- 分析能力
- 跨部门沟通
- 合作精神
- 数据分析能力
- 内容安全
- 数据分析等
- 团队合作精神
- 数据结构和算法
- 维护良好
- 深度学习
- 沟通协调
- 数据结构和算
- 团队合作
- 数据结构
- 协调能力
- 解决方案
- 快速理解
- 算法原理
- 沟通协调能力
- 学习能力
- 机器学习
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 节日福利
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 节假日加班费
- 带薪年假
- 团建聚餐
- 免费班车
- 节日福利
- 生日福利
- 交通补助
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801