职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 不限
- 数据分析
- 数据处理
- 数据仓库
1.岗位介绍 1) 运用数据挖掘各类算法自主构建相关的业务模型 2) 基于业务场景及数据情况发现业务规律,并能根据实际情况编写数据分析报告 3) 协助运营团队与客户交流,向客户展示方案与产品,取得客户对公司及服务的认可 2.岗位要求: 1) 计算机相关专boss业、数学专业本科及以上学历; 2) 具有较强的业务分析、数据建模能力,熟练使用SQL、R、Python等数据挖掘工具者优先; 3) 熟练掌握数据分析模型的建立,BOSS直聘并能够对业务方案进行总体把控; 4) 有用户行为、兴趣建模、用户画像等相关经验者优先,有数据仓库项目实施BOSS直聘经验者优先; 5) 有较强的学习能力和自我驱动动力,主动学习钻研新的工具与技术; 6) 有良好的沟通能力,能与团队共同进步; 3、公司待遇 1) 根据个人能力定薪 2) 北京市社保,五险一金 3) 充满人文气息的工作环境 4) 晋升空间大 5) 豪华团队建设 6) 有机会参加股权激励计划,分享公司成长红利 4.针对应届生 1) 为应届毕业生提供宿舍。
职位详情
- 北京
- 本科
- 在校/应届
职位描述 1、深入理BOSS直聘解AI大模型,产出在多模态对话/内容创作/长文本/推理等方向的高质BOSS直聘量数据; 2、能通过代码和Prompt Engineering,完成数据挖掘、预处理、数据分析、链路搭建直聘等任务; 3、与产品研发团队进行沟通协作,参与日常工作、工具优化、标注标准制定等; 4、针对大模型的突出问题,与标注团队合作进行项目专项攻坚。 职位要求 1、本科及以上学历,计算机、人工智能、哲学、新闻学等相关专业学科,有复合型学科背景优先; 2、熟练使用Pythokanzhunn、SQL等语言,了解机器学习/人工智能/模型调优,熟悉各种算法的基本概念; 3、了解提示词工程(Prompt Engineering),能优化Prompt解决不同类型的任务需求,提高模型的准确性和效率; 4、具备一定的文字内容感知能力,熟悉LLM(Large Language Models)数据标注的流程和方法优先; 5、对AI有高度热情,有较强的自驱力、抗压能力和学习能力,能实习6月以上的优先,每周4天以上。
技能解析
- 使用SQL
- 数据仓库
- 数据建模能力
- 项目实施
- 建模能力
- 较强的学习
- 与客户交流
- 客户交流
- 业务分析
- 运用数据
- 学习能力和
- 数据挖掘工具
- 沟通能力
- 分析报告
- 主动学习
- 数据建模
- 数据分析报告
- 好的沟通
- 用户行为
- 团队建设
- 数据分析
- 学习能力
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据标注
- 内容创作
- 机器学习
- 产品研发
- 感知能力
- 团队合作
- 沟通协作
- 数据分析
- 学习能力
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 带薪年假
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 家庭关爱假
- 免费健身设施
- 年度体检
- 节日礼品
- 就近租房补贴
- 餐饮及下午茶
- 弹性工作制