职位&公司对比
职位详情
- 长沙
- 3-5年
- 硕士
- NLP
- 大语言模型
- 强化学习
岗位职责： 1、负责将大模型技术应用于政企行业领域，推动大模型技术发挥业务价值，并提供boss有效的技术解决方案。 2、解决大模型产业落地过程中的算法和工程技术难题。 3、从事算法研究、训练、应用，涉及多模态大模型和生成式大模型训练，算法精度提升、模型性直聘能提升等方面。 任职要求： 1、全日制硕士及以上学历，3年相关工作经验，在NLP、大语言模型、强化学习等领域具有相关工作和项目落地经验，并且有扎实的研究积累。 2、熟悉Python/Java等开发语言，具备较高水平的工程kanzhun实现能力和设计能力。 3、熟练掌握TensorFlow、PyTorch、Megatron、DeepSpeed等框架，了解各种并行策略，并具备大规模分布式训练的经验。 4、具备大模型的预训练、微调和强化学习等方向的技术应用经验。 5、出色的大模型研究能力，有高质量论文和开源项目的产出者优先考虑。 6、自驱力强，注重boss结果导向，具有良好的协作能力和沟通能力，富有想象力和BOSS直聘创造力
职位详情
- 长沙
- 5-10年
- 硕士
- 大模型
- AI
- 金融科技
工作职责 （1）根据金融领域前沿技术和发展趋势，规划金融业务模型并推动实施； （2）带领团队完成公司产品或项目的架构设计、技术攻关，提升整体技术水平； （3）牵头人工智能和BOSS直聘大模型算法的应用研究，推动AI技术在公司场景与系统的创新和应用； （4）负责优化现有模型算法，提高模型性能和效率； （5）制定并推动开发技术路线图的落地，完善技术决策，并对技术方案进行风险评估。 工作要求 （1）年龄40周岁及以下； （2）国内外知名高校人工智能、数据科学、BOSS直聘数学、计kanzhun算机等相关专业博士学历，硕士学历需具备5年及以上算法研发经验； （3）精通机器学习、深度学习及自然语言处理技术，具备LLM、多模态学习的深入理解和实践经验； （4）熟练使用Python、C++等编程语言，精通TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，熟悉模型加速和性能优化方来自BOSS直聘法； （5）熟悉Hadoop、Spark等大数据处理框架，具备大规模数据处理及算法工程化的实战经验； （6）对应用技术框架具备深刻认识，具备金融科技相关系统建设经验者优先，在顶级会议或期刊发表AI/ML相关BOSS直聘研究论文优先。
技能解析
- 研究能力
- 解决方案
- 设计能力
- 协作能力
- 沟通能力
- 技术难题
- 算法研究
- 技术应用
- 模型训练
- 富有想象力
- 技术解决方案
- 开发语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 数据处理框架
- 优化方法
- 技术路线
- 技术方案
- 编程语言
- 技术框架
- 架构设计
- 带领团队
- 数据科学
- 机器学习
- 性能优化
- 数据处理
- 技术决策
- 深度学习
- 金融业务
- 金融领域
- 系统建设
- 开发技术
- 算法工程
- 自然语言
- 技术水平
- 研发经验
- 风险评估
- 发展趋势
- 模型算法
- 金融科技
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 通讯补贴
- 带薪年假
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801