职位&公司对比

招聘中

数据分析-国内酒店 (MJ006426)

-K·薪
  • 互联网
  • 不需要融资
招聘中

高级数据分析师

-K·薪
  • 互联网
  • D轮及以上

职位详情

  • 北京
  • 1-3年
  • 本科
  • SQL
  • 数学/统计相关专业
  • 计算机相关专业
  • 数据分析/挖掘经验

数据体系:依据业务目标和策略重点搭建并完善业务数据体系,定期进行经营分析,仪表盘迭代,核心指标异常分析,建立能够push业务迭代的boss目标,策略,指标联动体系; 专项分析:负责酒店业务相关的专题分析,对业务核心要点进行深入分析和洞察,助力业务目标达成; 日常监控:为业务团队提供日常业务分析支持boss,为业务指标异常提供预警、监测和解读;与数据团队一起,完善业务、经营分boss析相关的数据模型与方法论沉淀。 职位要求: 1. 本科及以上学历,数学、统计学、经济学,计算机专业优先,有住宿行业相关经验优先 2. 5年以上数据分析/经营分析/商业分析相关经验,有数分团队管理经验优先; 3. 数据逻辑清晰、主动思考,举一反三,良好的数据敏感度,熟练掌握分析方法论,有较好的量化分析能力和数据驱动决策意识; 4. 思路严谨缜密,理解能力、沟通表达能力和协调推进能力良好,业务敏感度强,热爱思考,自驱力强。有团队管理经验优先; 5. 具备BOSS直聘良好的抗压能力、沟通能力和团队精神,能带来自BOSS直聘领团队开展复杂的分析研究项目。

职位详情

  • 北京
  • 3-5年
  • 本科
  • 用户研究
  • 产运迭代分析
  • 用户分析
  • 数据分析/挖掘经验
  • 用户增长
  • 物流行业数据相关经验
  • 流量分析

1、负责boss金融阵地流量增长的数分工作,基于业务逻辑及发展目标,能够高效完成异动归因、BI建设、A/B实验等复杂的数据工作; 2、深入理解金融流量特性及分发机制,以及阵地内用户路径的流转特点,完成探索性的专项分析,从数据中挖掘流量、产品、供给方面存在的问题,提高流量转化可能来自BOSS直聘及流量价值; 3、了解积分体系玩法,帮助业务提升流量阵地的用户规模及留存; 4、与产品运营、算法技术以及其他部门完成高质量沟通,保证推动数据分析结论的落地与持续优化。 职位要求 1、本科及直聘以上学历,2年及以上数据分析相关工作经验;在流量分发、用户激励BOSS直聘体系等相关领域有较深入的分析经验及方法沉; 2、专业技能:熟练掌握SQL,会使用R/python/sas等常用分析工具进行数据模型开发;统计学基础知识熟练,有良好的统计量化能力; 3、基本素质:有韧性、有乐观积极的工作状态,良好的沟通及协调推动能力。 (不要求金融背景!不要求求金融背景的~)

技能解析

专有技能
  • 团队管理经验
  • 团队管理
  • 业务数据
  • 理解能力
  • 沟通能力和
  • 带领团队
  • 业务分析
  • 数据敏感度
  • 管理经验
  • 沟通能力
  • 分析能力
  • 思路严谨
  • 分析方法
  • 团队精神
  • 掌握分析
  • 业务敏感度
  • 业务指标
  • 决策意识
  • 沟通表达能力
  • 深入分析
  • 数据敏感
  • 分析研究
  • 数据驱动
  • 逻辑清晰
  • 表达能力
  • 沟通表达
相同技能
  • 数据分析
  • 数据模型

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 业务逻辑
  • 分析工具
  • 分析经验
  • 好的沟通
  • 发展目标
  • 算法技术
相同技能
  • 数据分析
  • 数据模型

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午9:00   -   下午6:00

工作时间

上午10:00   -   下午07:00
双休弹性工作

公司福利

  • 五险一金
  • 定期体检
  • 年终奖
  • 带薪年假
  • 员工旅游
  • 交通补助
  • 节日福利

公司福利

  • 五险一金
  • 补充医疗保险
  • 意外险
  • 定期体检
  • 年终奖
  • 绩效奖金
  • 股票期权
  • 带薪年假
  • 餐补
  • 团建聚餐
  • 住房补贴
  • 家属自选保险
  • 家庭关爱假
  • 免费健身设施
  • 年度体检
  • 就近租房补贴
更新于 2025-04-29