职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- SQL
- 数学/统计相关专业
- 计算机相关专业
- 数据分析/挖掘经验
数据体系:依据业务目标和策略重点搭建并完善业务数据体系,定期进行经营分析,仪表盘迭代,核心指标异常分析,建立能够push业务迭代的boss目标,策略,指标联动体系; 专项分析:负责酒店业务相关的专题分析,对业务核心要点进行深入分析和洞察,助力业务目标达成; 日常监控:为业务团队提供日常业务分析支持boss,为业务指标异常提供预警、监测和解读;与数据团队一起,完善业务、经营分boss析相关的数据模型与方法论沉淀。 职位要求: 1. 本科及以上学历,数学、统计学、经济学,计算机专业优先,有住宿行业相关经验优先 2. 5年以上数据分析/经营分析/商业分析相关经验,有数分团队管理经验优先; 3. 数据逻辑清晰、主动思考,举一反三,良好的数据敏感度,熟练掌握分析方法论,有较好的量化分析能力和数据驱动决策意识; 4. 思路严谨缜密,理解能力、沟通表达能力和协调推进能力良好,业务敏感度强,热爱思考,自驱力强。有团队管理经验优先; 5. 具备BOSS直聘良好的抗压能力、沟通能力和团队精神,能带来自BOSS直聘领团队开展复杂的分析研究项目。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 用户研究
- 产运迭代分析
- 用户分析
- 数据分析/挖掘经验
- 用户增长
- 物流行业数据相关经验
- 流量分析
1、负责boss金融阵地流量增长的数分工作,基于业务逻辑及发展目标,能够高效完成异动归因、BI建设、A/B实验等复杂的数据工作; 2、深入理解金融流量特性及分发机制,以及阵地内用户路径的流转特点,完成探索性的专项分析,从数据中挖掘流量、产品、供给方面存在的问题,提高流量转化可能来自BOSS直聘及流量价值; 3、了解积分体系玩法,帮助业务提升流量阵地的用户规模及留存; 4、与产品运营、算法技术以及其他部门完成高质量沟通,保证推动数据分析结论的落地与持续优化。 职位要求 1、本科及直聘以上学历,2年及以上数据分析相关工作经验;在流量分发、用户激励BOSS直聘体系等相关领域有较深入的分析经验及方法沉淀; 2、专业技能:熟练掌握SQL,会使用R/python/sas等常用分析工具进行数据模型开发;统计学基础知识熟练,有良好的统计量化能力; 3、基本素质:有韧性、有乐观积极的工作状态,良好的沟通及协调推动能力。 (不要求金融背景!不要求求金融背景的~)
技能解析
- 团队管理经验
- 团队管理
- 业务数据
- 理解能力
- 沟通能力和
- 带领团队
- 业务分析
- 数据敏感度
- 管理经验
- 沟通能力
- 分析能力
- 思路严谨
- 分析方法
- 团队精神
- 掌握分析
- 业务敏感度
- 业务指标
- 决策意识
- 沟通表达能力
- 深入分析
- 数据敏感
- 分析研究
- 数据驱动
- 逻辑清晰
- 表达能力
- 沟通表达
- 数据分析
- 数据模型
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 业务逻辑
- 分析工具
- 分析经验
- 好的沟通
- 发展目标
- 算法技术
- 数据分析
- 数据模型
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 交通补助
- 节日福利
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 意外险
- 定期体检
- 年终奖
- 绩效奖金
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 团建聚餐
- 住房补贴
- 家属自选保险
- 家庭关爱假
- 免费健身设施
- 年度体检
- 就近租房补贴