职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 深度学习
- 机器学习
- 大模型算法
- 强化学习
- 风控算法
- 推荐算法
- 广告算法
- 搜索算法
- 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
- 算法工程化经验
- 因果推断
- 定价补贴
- 智能营销
- 差异化定价
- 智能定价
职位描述 1、负责用户经营相关的模型能力建设，包括用户对各类权益的敏感度，响应率 2、负责用户画像挖掘，应用机器学习、深度学习算法，挖掘用户的敏感度、LTV等，优化权益给予ROI 3、负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本 4、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用 岗位要求 1、数学或计算机专业本科及以上学历，kanzhun熟练掌握机器学习、深度学习等方向理论和应用 2、熟练掌握Python/Java/Scala等建模语言，熟练使用SQL/Hive/Sbosspark/Flin来自BOSS直聘k等数据统计工具； 3、优秀的分析和解决问题的能力，能将业务问题逐步拆解成为技术问题，对挑战性问题充BOSS直聘满激情 4、抗压能力强，积极主动，自驱力强，沟通良好，有团队协作精神； 优先考虑 1、有大规模机器学习算法落地经验 2、有Fintech相关工作经验 3、在相关国际顶级会议上有论文发表或深入研究经历 4、在算法比赛(kaggle/acm/kdd cup等)取得靠前名次
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 机器学习
- 粗排
- 运筹优化算法
- 混排
- 深度学习
- 广告算法
- 精排
- 广告机制策略
- 推荐算法
岗位职责： 1. 负责美团餐饮广告机制策略研发，研究合理的广告售卖机制，保障用户体验、优化广告投放效果、提升平台广告收入。 2. 跟boss产品和运营密切协作，结合行业与场景特点，利用深度学习、强化学习、运筹优化、大模型等前沿技术持续优化广告排序与计费算法、广告与非广告的混排算法。 岗位基本要求： 1. 计算机/人工智能/自动化/运筹学/统计学等相关专业， 1年以上工作经验，参与过搜索、推荐、广告至少其一领域的算法工作。 2. 扎实的算法基础，熟悉深度学习、运筹优化等领域的算法理论及应用。 3. 熟练的编程能力，熟悉Java、Python、C++至少一门语言kanzhun。 4. 有TF/Hadoop/Spark等大数据和机器学习平台使用经验。 具备以下优先： 1. 有广告拍卖机制算法、广告出价算法经验者优先。 2. 发表过深度学习、数据挖掘顶会论文或期刊者优先 。 3. 参加过数据挖掘、机器学习领域重要比赛并成绩优异者优先。 岗位亮点： 1. 业务吸引力：服务于美团外卖、到店餐饮业务中的所有搜索、推荐场景，发展空间大、前景好。 2. 技术吸引力：机制设计对业务效果及广告生态影响非常大，基于深度学习的广告拍卖机制、混排算法已经成为最前沿的研kanzhun究及算法突破点，技术挑战高，成长空间大。 3.kanzhun 业务能力吸引力：做机制策略会深入了解业务的商业模式和营销策略，可以开阔业务视野，业务理解快速提升
技能解析
- 分析和解决问题的能力
- 数据统计
- 团队协作精
- 使用SQL
- 解决问题的能力
- 沟通良好
- 技术问题
- 机器学习算法
- 解决问题
- 深度学习算法
- 论文发表
- 优秀的分析
- 团队协作精神
- 协作精神
- 流程优化
- 团队协作
- 业务问题
- 学习算法
- 分析和解决问题
- 机器学习
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 业务能力
- 广告投放
- 广告投放效果
- 编程能力
- 用户体验
- 算法基础
- 商业模式
- 美团外卖
- 营销策略
- 平台广告
- 数据挖掘
- 机器学习
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 高温补贴
- 免费工装
- 有无线网
- 团建聚餐
- 员工旅游
- 带薪年假
- 工龄奖
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 企业年金
- 底薪加提成
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
电子营业执照
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