职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 深度学习
- 机器学习
- 大模型算法
- 强化学习
- 风控算法
- 推荐算法
- 广告算法
- 搜索算法
- 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
- 算法工程化经验
- 因果推断
- 定价补贴
- 智能营销
- 差异化定价
- 智能定价
职位描述 1、负责用户经营相关的模型能力建设,包括用户对各类权益的敏感度,响来自BOSS直聘应率 2、负责用户画像挖掘,应用机器学习、深度学习算法,挖掘用户的敏感度、LTV等,优化权益给予ROI 3、负责建模流程优化boss,提升模型开发和部署效率,降低模型维护成本 4、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用 岗位要求 1、数学或计算机专业本科及以上学历,熟练掌握机器学习、深度学习等方向理论和应用 2、熟练掌握Python/Java/Scala等建模语言,熟练使用SQL/Hive/Spark/Flink等数据统计工具; 3、优秀的分析和解决问题的能力,能将业务问题逐步拆解成为技术问题,对挑战性问BOSS直聘题充满激情 4、抗压能力强,积来自BOSS直聘极主动,自驱力强,沟通良好,有团队协作精神; 优先考虑 1、有大规模机器学习算法落地经验 2、有Fintech相关工作经验 3、在相关国际顶级会议上有论文发表或深入研究经历 4、在算法比赛(kaggle/acm/kdd cup等)取得靠前名次
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 深度学习
- 算法工程化经验
一、职位描述: 1、负责bossAIOps领域算法和解决方案设计实现,包括时序分析、日志挖掘、故障预测、根因关联推断和智能决策等; 2、构建自动化的故障根因分析系统,支持分布式微服务的故障界定和根因定位,建设变更中心等排查工具,提高异常排查定位效率; 3、负责LLM在智能运维领域的全面落地,包括但不限于异常检测、根因定位、止损容灾等场景,构建智能化技术基座,探索智能协同并达到业界领先水准。 二、职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、NLP、数学或统计学相关专业; 2、具有统计分析、数据挖掘、机器学习和AI等相关领域学习背景或项目经验; 3、具备良好的编程思维,具备算法解kanzhun决方案实现能力,精通至少一门主流数据分析和算法实现语言(包括,R,Python,Go,Scala等),能快速对新的方案进行探索和实现; 4、具备快速学习能力,广阔的视野以及创造性思维,能结合前沿boss技术和业务场景需求来自BOSS直聘,进行联合创新; 5、有AIOps相关系统开发、LLM运维结合和稳定性建设经验者优先。
技能解析
- 分析和解决问题的能力
- 数据统计
- 团队协作精
- 使用SQL
- 解决问题的能力
- 沟通良好
- 技术问题
- 深度学习
- 机器学习算法
- 解决问题
- 深度学习算法
- 论文发表
- 优秀的分析
- 团队协作精神
- 协作精神
- 流程优化
- 团队协作
- 业务问题
- 学习算法
- 分析和解决问题
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 算法实现
- 方案设计
- 创造性思维
- 系统开发
- 统计分析
- 解决方案
- 广阔的视野
- 数据分析
- 编程思维
- 快速学习能力
- 学习能力
- 数据挖掘
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
公司福利
- 就近租房补贴
- 年度体检
- 免费健身设施
- 家庭关爱假
- 家属自选保险
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 餐补
- 带薪年假
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金