职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 深度学习
- 机器学习
- 大模型算法
- 强化学习
- 风控算法
- 推荐算法
- 广告算法
- 搜索算法
- 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
- 算法工程化经验
- 因果推断
- 定价补贴
- 智能营销
- 差异化定价
- 智能定价
职位描述 1、负责用户经营相关的直聘模型能力建设,包括用户对各类权益的敏感度,响应率 2、负责用户画像挖掘,应用机器学习、深度学习算法,挖掘用户的敏感度、LTV等,优化权益给予ROI 3、负责建模流程优化,提升模型开发和部署效率,降低模型维护成本 4、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用 岗位要求 1、数学或计算机专业本科及以上学历,熟练掌握机器学习、深度学习等方向理论和应用 2、熟练掌握Python/Java/Scala等建模语言,熟练使用SQL/Hivbosse/Sparbossk/Flink等数据统计工具; 3、优秀的分析和解决问题的能力,能将业务问题逐步拆解成为技术问题,对挑战性问题充满激情 4、抗BOSS直聘压能力强,积极主动,自驱力强,沟通良好,有团队协作精神; 优先考虑 1、有大规模机器学习算法落地经验 2、有Fintech相关工作经验 3、在相关国际顶级会议上有论文发表或深入研究经历 4、在算法比赛(kaggle/acm/kdd cup等)取得靠前名次
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Tensorflow
- C/C++
- 图像算法
- HAL开发经验
- 深度学习
- 芯片架构
- 算法工程化经验
- SDK
- 嵌入式开发
- 嵌入式设备落地经验
- Python
职位描述kanzhun 1. 将图像算法落地到具体嵌入式平台上,解决工程化问题。 2. 实现跨平台的图像算法SDK开发,优化性能和资源。 3. 设计测试方案, 评估图像算法的性能和准确性。 4. 与数据公司合作,提供方案以获取符合需求的图像数据集。 职位要求 1. 计算机科学、 电子工程或相关专业。 2. 3年以上工作经验,1年以上图像算法落地经验。 3. 有嵌入式设备NPU,GPU,BPU,TPU算法落地经验。 4. 熟练使用C,C++和Python,熟悉芯片架构具BOSS直聘有嵌入式驱动/HAL开发经验优先。 5. 熟悉深度学习原来自BOSS直聘理、了解Pytbossorch,Tensorflow等主流深度学直聘习框架者优先 6. 有较强的工作主动性,合作精神和问题定位处理能力。
技能解析
- 分析和解决问题的能力
- 数据统计
- 团队协作精
- 使用SQL
- 解决问题的能力
- 沟通良好
- 技术问题
- 机器学习算法
- 解决问题
- 深度学习算法
- 论文发表
- 机器学习
- 优秀的分析
- 团队协作精神
- 协作精神
- 流程优化
- 团队协作
- 业务问题
- 学习算法
- 分析和解决问题
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 测试方案
- 图像算法
- 开发经验
- 图像数据
- 合作精神
- 电子工程
- 熟练使用C
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 节日福利
- 12%公积金