职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 深度学习
- 机器学习
- 大模型算法
- 强化学习
- 风控算法
- 推荐算法
- 广告算法
- 搜索算法
- 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
- 算法工程化经验
- 因果推断
- 定价补贴
- 智能营销
- 差异化定价
- 智能定价
职位描述 1、负责用户经营相关的模型能力建设,包括用户对各类权益的敏感度,响应率 2、负责用户画像来自BOSS直聘挖掘,应用机器学习、深度学习算法,挖掘用户的敏感度、LTV等,优化权益给予ROI 3、负责建模流程优化,提升模型开发和部署效率,降低模型维护成本 4、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用 岗位要求 1、数学或计算机专业本科及以上学历,熟练掌握机器学习、深度学习等方向理论和应用 2、熟练掌握Python/Java/Scala等建模语言,熟练使用SQL/Hive/Spark/Flink来自BOSS直聘等数据统计工具; 3、优秀的分析和解决问题的能力,能将业务问题kanzhun逐步来自BOSS直聘拆解成为技术问题,对挑战性问题充满激情 4、抗压能力强,积极主动,自驱力强,沟通良好,有团队协作精神; 优先考虑 1、有大规模机器学习算法落地经验 2、有Fintech相关工作经验 3、在相关国际顶级会议上有论文发表或深入研究经历 4、在算法比赛(kaggle/acm/kdd cup等)取得靠前名次
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 深度学习
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- 广告算法
- 模型加速/性能优化
- Python
- 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 优秀开源项目经历
工作内容: 1.采用大模型开发工具,结合向量数据库检索和提示词优化实现产品的核心功能; 2.负责大模型在垂直领域的精调/微调,负责设计大模型评估方法,通过来自BOSS直聘模boss型精调工具提升直聘模型性能; 3.参与大模型产品落地,满足业务场景的需求和基于反馈的算法调优、算法创新、系统评测等。 职位要求: 1.计算机科学或相关领域的本科及以上学历,具备机器学习/深度学习/NLP等相关专业知识; 2.3年以上深度学习和NLP相关开发工作经历,具备大模型精调、应用落地的经验,有多模态开发经验的优先; 3.熟练掌BOSS直聘握Python开发技术栈和生态工具,熟练使用PyTorch、TensorFlow等深度学习框架; 4.熟悉大语言模型的训练原理,了解常见的模型架构(如Transformer),熟悉主流开源模型并拥有较丰富的使用经验; 5.了解大模型精调方法(如LORA、p-tuning等)和相关工具的使用方法(如accelerate、peft、deepspeed等),有构建精调指令集的经验,以及大模型部署的优化方法;BOSS直聘 6.熟悉主流大模型应用开发工具的使用(如 Langchain、Llamalndex等)和主流向量数据库使用方法; 7.对大模型性能提升有浓厚兴趣,好奇心强,工作积极主动,沟通能力强。
技能解析
- 分析和解决问题的能力
- 数据统计
- 团队协作精
- 使用SQL
- 解决问题的能力
- 沟通良好
- 技术问题
- 机器学习算法
- 解决问题
- 深度学习算法
- 论文发表
- 优秀的分析
- 团队协作精神
- 协作精神
- 流程优化
- 团队协作
- 业务问题
- 学习算法
- 分析和解决问题
- 机器学习
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 优化方法
- 应用开发
- 沟通能力
- 开发工具
- 开发技术
- 开发经验
- 沟通能力强
- 开发工作
- 机器学习
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
公司福利
- 交通补助
- 餐补
- 带薪年假
- 全勤奖
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金