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职位详情

• 北京
• 10年以上
• 硕士

• Java
• 团队管理经验
• 算法工程化经验
• 计算机相关专业

职位描述 1、服务数百万达人和商家，深入理解和分析商达行为，优化撮合策略，提升撮合效率，促进商达生态良性发展，支持抖音电商业务的快速发展； 2、利用大规模机器学习算法对抖音达人实时兴趣进行建模，优化商家/商品、达人推荐的召回排序策略，提升商达合boss作效率，提升平台整体GMV； 3、利用大规模机器学习算法对对电商搜索的rank排序、query分析、相关性计算等技术方向的进行深直聘入优化，提升商达合作效率，提升平台整体GMV。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机等相关专业； 2、具有多年大规模搜广推算法应用经验，熟悉电商或者B端业务优先； 3、熟悉DFFM、Deep&Wide、DSSM、DIN等在大规模稀疏BOSS直聘数据上的应用及优化； 4、熟悉至少一种主流深度学习编程框架(TensorFlow/Caffe/MXNbosset)，熟悉常用的深度学习算法； 5、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力。