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- 发表算法相关优秀论文
- 机器学习
- 分布式训练
- 大模型算法
- 算法工程化经验
- 强化学习
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 并行计算
- 模型加速/性能优化
2、训练与推理加速:负责大模型的训练与推理加速工作,利用裁剪、量化、蒸馏等技术,加速及优化模型的推理效率,提升吞吐量,并解决推理性能瓶颈。
岗位要求:
1、教育背景与工作经验:计算机及相关专业本科及以上学历,具备五年以上相关工作经验。
2、编程语言与技能:精通C++、Python、Go等编程语言,熟悉CPU/GPU架构与工作原理,有深度学习系统研发经验,熟悉CUDA编程。
3、深度学习框架:熟悉主流深度学习框架如PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle等。
4、大模型加速优化工作经验:具有量化、剪枝、蒸馏等模型推理加速优化的工作经验者优先;掌握AI加速技术如TensorRT、TVM、VLLM等工作经验者优先。
6、其他:具备快速学习能力和团队合作精神
认证资质

刘先生
竞争力分析


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页面更新时间:2025-05-13