职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 机器学习
- 大模型算法
- 强化学习
- 模型加速/性能优化
- 分布式训练
- 并行计算
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
1、大模型推理开发：围绕公司核心AI产品，如AI+实名认证、AI+深度鉴伪boss、AI+风险目标审核、AI+视觉文档风控等，负责大模型的服务化工作，包括模型部署、BOSS直聘模型服务开发，以维护和更新。 2、训练与推理加速：负责大模型的训练与推理加速直聘工作，利用裁剪、量化、蒸馏等技术，加速及优化模型的推理效率，提升吞吐量，并解决推理性能瓶颈。 岗位要求： 1、教育背景与工作经验：计算机及相关专业本科及以上学历，具备五年以上相关工作经验。 2、编程语言与技能：精通C++、Python、Go等编程语言，熟悉CP直聘U/GPU架构与工作原理，有深度学习系统研发经验，熟悉CUDA编程。 3、深度学习框架：熟悉主流深度学习框架如PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle等来自BOSS直聘。 4、大模型加速优化工作经验：具有量化、剪枝、蒸馏等模型推理加速优化的工作经验者优先；掌握AI加速技术如TensorRT、TVM、VLLM等工作经验者优先。 6、其他：具备快速学习能力和团队合作精神
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 语音/图像识别
- 智能驾驶
- 搜索/推荐
- Python
- C/C++
- 计算机相关专业
- 机器学习算法/工程化经验
- 深度学习经验
工作职责 1.负责基于深度学习的Planning框架的研发、架构的升级迭代； 2.负责基于深度学习的Planning算法设计，实现与离线/实车验证； 3.负责相关自动驾驶决策规划功能开发，如绕行、变道、超车等功能； 任职资格 1.计算机、机器人、自动化等相关专业，熟练使用 C/C++、Python，有良好的数据结构和算法基础，无行业限制； 2.具备优秀机器学习、深度学习kanzhun算法功底，有扎实的数学基础； 3.较强的算法设计和实现能力，熟悉 Caffe/TensorFlow/Pytorch 等训练框架； 4.有相关算BOSS直聘法（Deep Reinforcement Learning, imitati直聘on learning, inverse RL等）经历的优先； 5.有计算BOSS直聘机领域顶会学术论文发表的来自BOSS直聘优先； 6.有ACM等比赛获奖经历的优先； 7.Base地点：苏州、上海、北京
技能解析
- CUDA
- 深度学习框架
- 团队合作精神
- 学习能力和
- 编程语言
- 合作精神
- 快速学习能力
- 研发经验
- 学习能力
- 团队合作
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 自动驾驶
- 训练框架
- 数学基础
- 数据结构和算法
- 数据结构和算
- 深度学习算法
- 相关算法
- 数据结构
- 论文发表
- C/C++
- 机器学习
- 算法基础
- 算法设计
- 学习算法
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 宿舍有空调
- 包住
- 全勤奖
- 绩效奖金
公司福利
- 节日福利
- 包吃
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801