职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 机器学习
- 大模型算法
- 强化学习
- 模型加速/性能优化
- 分布式训练
- 并行计算
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
1、大模型推理开发：围绕公司核心AI产品，如AI+实名认证、AI+深度鉴伪、AI+风险目标审核、AI+视觉文档风控等，负责大模型的服务化工作，包括模型部署、模型服务开发，以维护和更新。 2、训练与推理加速BOSS直聘：负责大模型的训练与推理加速工作，利用裁剪、量化、蒸馏等技术，加速及优化模型的推理效率，提升吞吐量，并解决推理性能瓶颈。 岗位要求： 1、教育背景与工作经验：计算机及相关专业本科及以上学历，具备五年以上相关工作经验。 2、编程语言与直聘技能：精通C++、Python、Go等编程语言，熟悉CPU/GPU架构与工作原理，有深度学习系统研发经验，熟悉CUDA编程。 3、深度学习框架：熟悉主流深度学习框架如PBOSS直聘yTorch、TensorFlow、PaddlePaddle等。 4、大模型加速优化工作经验：具有量化、剪枝、蒸馏等模型推理加速优化的工作经验者优先；掌握AI加速技术如TensbossorRT、TVM、VLLM等工作经验者优先。 6、其他：具备快速学习能力和团队合作精神
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 大模型算法
- 强化学习
- C/C++
- Python
职位描述 1.深入探索LLM在医疗问答场景（如多轮对话、智能诊断）中的效果提BOSS直聘升方案，推动行业前沿技术在业务中规模化应用。构建面向医疗领域的强化学习训练框架，设计合理的Reward Modelboss，通过PPO/GRPO等算法实现模型对齐与可控生成。 2.结合消融实验和归因分析，定位影响模型效果的关键因素，制定分层优化策略 3.参与制定数据标注标准，参与构建多维度评测体系。负责从数据挖掘、RL训练策略BOSS直聘设计、模型调优到效果评估的全流程开发，持续提升模型在医疗业务上的表现。 职位要求 1. 计算机、人工智能等相关专业硕士直聘以上学历，3年以上相关工作经验。 2. 熟悉强化学习，有成功的落地项目案例。了解大语言模型训练。 3. 算法数据结构基本功扎实，有直聘良好的编程能力 4. 较快的学习能力，对新技术快速跟进并有较好的判断力
技能解析
- CUDA
- 深度学习框架
- 团队合作精神
- 学习能力和
- 深度学习
- 编程语言
- 合作精神
- 快速学习能力
- 研发经验
- 团队合作
- 学习能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 训练框架
- 数据标注
- 算法实现
- 算法数据结构
- 编程能力
- 数据结构
- 算法数据
- 基本功扎实
- 优化策略
- 模型训练
- 数据挖掘
- 人工智能等
- 学习能力
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 宿舍有空调
- 包住
- 全勤奖
- 绩效奖金
公司福利
- 节日福利
- 免费班车
- 有无线网
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 带薪年假
- 全勤奖
- 加班补助
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801