职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 机器学习
- 大模型算法
- 强化学习
- 模型加速/性能优化
- 分布式训练
- 并行计算
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
1、大模型推理开发：围绕公司核心AI产品，如AI+实名认证、AI+深度鉴伪、AI+风险目标审核、AI+视觉文档风控等，负责大模型的服务化工作，包括模型部署、模型服务开发，以维护和更新。 2、训练与推理加速：负责大模型的训练与推理加速工作，利用裁剪、量化、蒸馏等技术，加速及优化模型BOSS直聘的推理效率，提升吞吐量，并解决推理性能瓶颈。 岗位要求： 1、教育背景与工作经验：计算机及相关专业本科及以上学历，具备五年以上相关工作经验。 2、编程语言与技能：精通C++、Python、Go等编程语言，熟悉CPU/GPU架构与工作原理，有深度学直聘习系统研发经验，熟悉CUDA编程。 3、深度学习框架：熟悉主流深度学习框架如PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle等。 4、大模型加速优化工作经验：具有量化、剪枝、蒸馏等模型推理加速优化的工作经验者优先；掌握AI加速技术如TensorRT、TVM、VLLM等工作经验者优先。 6、其他boss：具备快速学习能力和团队合作精神
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 发表算法相关优秀论文
- C/C++
- 机器学习
- 深度学习
- 算法工程化经验
- 强化学习
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 数据挖掘
- 优秀开源项目经历
- 模型加速/性能优化
- Python
职位描述： 1. 基于深度学习打造不依赖高精度地图的定位和实时地图系统，包括模型设计、训练、部署，车上系统反馈和形成数据闭环 2. 设计和构建深度神经网络模型，用于对传感器数据进行特征直聘提取、数据融合和位置估计 3. 处理和分析大规模的自动驾驶系统相关的Camera、Lidar、GPS和IMU等各种传感器数据，利用深度学习技术来自BOSS直聘进行特征提取、数据建模和预测分析 4. 进行深度学习模型的调优和调参，以提高模型的性能、效率和鲁棒性 任职要求： 1. 熟练掌握C++、Python中至少一种语言，有较好的深度学习功底和工程素养 2. 深刻理解深度学习相关知识，有大规模深度学习模型训练部署实践经验者优先 3. 熟悉地图定位相关传感器数据处理和融合技术，有自动泊车、地图生产和融合定位等项目经验者优先 4. 热爱自动驾驶行业，勇于探索，挑战高精地图领域最前沿的技术问题 5BOSS直聘. 积极主动，善于发现并解决问题，有良好的沟通能力和团队意识
技能解析
- CUDA
- 深度学习框架
- 团队合作精神
- 学习能力和
- 编程语言
- 合作精神
- 快速学习能力
- 研发经验
- 学习能力
- 团队合作
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 自动驾驶
- 熟悉地图
- 技术问题
- 预测分析
- 工程素养
- 解决问题
- 沟通能力和
- 团队意识
- 神经网络
- 熟练掌握C
- 沟通能力
- 模型设计
- 数据建模
- 模型训练
- 善于发现
- 好的沟通
- 数据处理
- 传感器数据
- 掌握C++
- 至少一种语言
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 宿舍有空调
- 包住
- 全勤奖
- 绩效奖金
公司福利
- 零食下午茶
- 节日福利
- 包吃
- 通讯补贴
- 免费班车
- 员工旅游
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801