职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 机器学习
- 大模型算法
- 强化学习
- 模型加速/性能优化
- 分布式训练
- 并行计算
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
1、大模型推理开发：围绕公司核心AI产品，如AI+实名认证、AI+深度鉴伪、AI+风险目标审核、AI+视觉文档风控等，负责大模型的服务化工作，包括模型部署、模型服务开发，以维护和更新。 2、训练与推理加速：负责大模型的训练与推理加速kanzhun工作，利用裁剪、量化、蒸馏等技术，加速及优化模型的推理效率，提升吞吐量，并解决推理性能瓶颈。 岗位要求： 1、教育背景与工作经验：计算机及相关专业本科及以上学历，具备五年以上相关工作经验。 2、编程语言与技能：精通C++、Python、Go等编程语言，熟悉CPU直聘/GPU架构与工作原理，有深度学习系统研发经验，熟悉CUDA编程。 3、深度学习框架：熟悉主流深度学习框架如PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle等。 4、大模BOSS直聘型直聘加速优化工作经验：具有量化、剪枝、蒸馏等模型推理加速优化的工作经验者优先；掌握AI加速技术如TensorRT、TVM、VLLM等工作经验者优先。 6、其他：具备快速学习能力和团队合作精神
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 机器学习
- 规控算法
- Python
岗位职责： 1. 负责自动驾驶端到端模型系统的研发与量产。 岗位要求： 1. 计算机、机器人、人工智能相关专业本科以上学位； 2. 扎实的AI理论能力和实践能力，包括不限于：基于CNN/Transformer的图像BOSS直聘/视boss频检测、分割、跟踪任务，基于Transformer/GNN的轨迹、意图预测和occupancy flow，基于AI模型（模仿学习、强化学习）的决BOSS直聘策规划任务； 3. 优秀的算法编程能力和模型开发能力，熟练使用Python、pytorch； 4. 能够独立完成模型设计、训练和评测，注重细节，代码风格良好； 5. 乐于分享，有较强的沟通能力； 6. 有顶级会议期刊（NIPS, CVPR, ECCV,ICML, ICRA, IROS等）、国际竞赛（nuscenes, a直聘rgoverse, waymo, carla等）， 优秀开源项目的优先。
技能解析
- CUDA
- 深度学习框架
- 团队合作精神
- 学习能力和
- 深度学习
- 编程语言
- 合作精神
- 快速学习能力
- 研发经验
- 学习能力
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 自动驾驶
- 强的沟通能力
- 沟通能力
- 模型设计
- 开发能力
- 编程能力
- 代码风格
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 宿舍有空调
- 包住
- 全勤奖
- 绩效奖金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 包吃
- 节日福利
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801