职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 5-10年
- 硕士
岗位职责 1.面向AI应用场景的大模型微调,优化PostTraining (SFT/RM/RL) 算法的训练效率和实际用户体验效果; 2.研究各领域高质量数据的自动化合成方法,建设高效的线上数据飞轮链路; 3.配合产品和工程,探索LLM在创作来自BOSS直聘、教育、金融、代码等场景下来自BOSS直聘的创新应用。 岗位要求 1.研究生及以上学历,计算机、人工智能、数学等相关专kanzhun业(有数学、编程竞赛加分); 2.多年NLP/深度学习研发经验,至少1年大模型应用相关实战经验; 3.深入理解LLM技术栈(如SFT、RM、RLHF、数据合成等); 4.熟悉Python/PyTorch,以及Transformer、MoE等核心网络架构;具备扎实的代码能力(Python/C++); 5.在ACL/EMNLP/NeurIPS等顶会发表LLM相关论文者加分。
职位详情
- 深圳
- 10年以上
- 硕士
- 算法总监
- 大模型算法
- 性能优化
- gpu
岗位名称: 算法总监/VP --- 大模型性能优化 作为算法总监/VP,您将领导团队: (1) 跟进前沿的大模型性能优化算法,(2) 研发创新的加速数据格式与算法实现,与 (3) 协助软件与硬件团队定义支持高效算法的底层软硬件BOSS直聘架构。boss 岗位职责: 1. 算法调研与开发来自BOSS直聘:参与算法研究与kanzhun开发工作,提升模型性能和算法效率,并持续关注学术界的最新进展; 2. 技术优化与创新:不断优化现有的算法技术,并推动算法创新,以提高业务效果和用户体验 3. 项目与团队管理:参与项目规划与管理,制定项目计划,确保项目按时交付,并保证项目的高质量完成; 4. 跨直聘团队合作:与产品团队、工程团队和业务团队紧密合作,理解业务需求,将算法技术转化为实际的产品和解決方案; 任职要求: 1. 计算机科学、人工智能、数据科学、数学或相关专业的硕土及以上学历,具有扎实的算法基础; 2. 熟悉深度学习训练/推理框架,如 PyTorch、vLLM。 3. 具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与不同团队有效合作,理解业务需求; 4. 具有高度的责任心和敬业精神,能够承受工作压力并保持积极的工作态度。 加分项: 1. 了解CPU/GPU计算架构,了解常见AI芯片架构及其优缺点。 2. 了解模型性能指标 (如生成延时、并发、首字延时等),与系统资源(内存大小、带宽、算力、传输带宽etc.) 的关联。 3. 了解常见并行计算模型及算法,了解各类并行编程模型及其优、缺点 4. 了解模型剪枝、量化、FlashAttention等优化方法原理,具备相关模型优化经验
技能解析
- 代码能力
- 研发经验
- 用户体验
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 算法实现
- 团队合作精神
- 优化方法
- 团队管理
- 编程模型
- 优化算法
- 沟通能力和
- 团队合作
- 数据科学
- 性能指标
- 紧密合作
- 沟通能力
- 算法研究
- 算法基础
- 性能优化
- 合作精神
- 项目计划
- 好的沟通
- 开发工作
- 项目规划
- 算法技术
- 用户体验
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 公仔周边活动
- 免费健身房
- 免费早晚餐
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 餐补
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 加班补助
- 股票期权
- 保底工资
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。