职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 搜索算法
- 推荐算法
- 自然语言处理
岗位描述： 1. 负责神马搜索及推荐产品中的离线及在线算法研发和持续优化； 2. 和业务团队深入合作，通过算法改进不断提升用户体验和促进业务发展； 3. 具体工作内容包括： a. 基于大规模用户行为及海量数据，优化搜索排序基础算法及策略，探索个性化、场景化的搜索排序。 b. 基于大规模用户行为，以用户体验、业务效果未目标，建立并优化推荐系统的基础算法和策略 c. 跨行业、垂类的通用搜索、推荐算法技术及解决方案的积累 d. 应用机器学习尖端技术，突破推荐及搜索领域核心算法问题 岗位要求： 1. 具备较好的算法知识背景。熟悉机器学习原理与算法，能熟练运用分类、回归、排序等模型解决相关问题。 2. 3年以上搜索或推荐类产品的算kanzhun法研发经验，了解常领域用算法，理解算法思想，并有实际应用经验。 3. 有LTR(Learning to Rank)、大规模并行化机器学习研发经历为佳。 4BOSS直聘. 熟悉linux平台，精通c++/java，熟悉python，具有良好的编程习惯和算来自BOSS直聘法基础。 5. 了解相关领域的最新进展，能够将前沿方法引入到工作中不断提升效果。
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- 搜索算法
- 深度学习算法
- 推荐算法
- 自然语言处理
* 搜索推荐算法 * 团队介绍 boss * 京东零售-搜推算法部 * 团队负责京东数十个垂类业务场景搜索、推荐体验优化、效率提升工作，支撑集团集团下沉、店铺、券搜、企业/工业、商超类、新零售、海外等战略创新业务。 * 工作内容 BOSS直聘 * 追踪前沿技术，应用于搜索、推荐场景核心链路(召回、排序)进行模型优化，提升多业务场景效率指标 * 基于多语种NLP相关技术(LLM、知识图谱等),理解用户query意图，并构建优化文本/多模态的搜索匹配模型，保障并提升搜索体验。 *直聘 高效算法系统建设：基于bossAutoML、强化学习、迁移学习、大模型等技术，并通过流程化/产品化方式建设算法PaaS平台，提升多业态算法优化迭代效率。 * 岗位要求 * 人工智能相关专业硕士及以上学历，并对创新业务感兴趣。 * 扎实的编码能力(c++/python)，数据结构和算法功底；熟悉常用机器学习/深度学习算法，以及tensorflow/pytorch等深度学习框架。 * 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情。 * 对NLP、推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者，尤其是工程能力佳者优先。
技能解析
- 解决方案
- 用户体验
- 海量数据
- 基础算法
- 算法基础
- 提升用户体验
- 熟悉机器学习
- 研发经验
- 编程习惯
- 用户行为
- 算法技术
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 解决问题的能力
- 数据结构和算法
- 深度学习
- 解决问题
- 数据结构和算
- 知识图谱
- 算法优化
- 深度学习算法
- 工程能力
- 数据结构
- 系统建设
- 优秀的分析
- 分析问题
- 分析问题和解决问题的能力
- 学习算法
- 搜索引擎
- 效率提升
- 编码能力
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 交通补助
- 餐补
- 带薪年假
- 全勤奖
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
电子营业执照
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