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  • 已上市
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高级搜索算法专家

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  • 生活服务(O2O)
  • 不需要融资

职位详情

  • 北京
  • 1年以内
  • 本科
  • 搜索算法
  • 自然语言处理
  • 机器学习

阿里巴巴校园招聘-实习生招聘 算法工程师-机器学习 Software engineer -Machine Learning 岗位描述Job Description 我们专注于大数据之上的机器学习算法研究与应用,如果你了解机器学习、深度学习、强化学BOSS直聘习、迁移学习、主动学习、特征提取与稀疏学习、等级学习等相关知识,对人工智能抱有极大的热情,勇于挑战各种实际应用难题,欢迎加入我们! 具体职责包括但不限于: 1、负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作,包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发等 2、负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究,结合未来实际应用场景,提供全面的技术解决方案 3、负责提供分布式的算法实现的解决方案,大幅提升算法计算规模和性能 4、负责提供大数据分析建模方案,沉淀行业解决方案,协助拓展业务边界 岗位要求Qualifications 1、本科及以上学历,硕士博士优先,计算机、数学、电子工程、通信等相关专业; 2kanzhun、熟悉常用机器学习算法,对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域,极佳的工程实现能力,精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言 3、候选人有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础 4、良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力 5、良好的团队合作精神,能够做到严谨、皮实、乐观 6、有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先,有在ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威数据库上提交过结果并取得优异成绩者优先 7、有d直聘eeplearning的经验BOSS直聘,有linux下开发经验的,大规模数据处理经验优先 个人补充:实习期间薪资250一天,根据往年经验可以接转正,转正后的薪资预计在14k以上,一年16薪。 有意请发送简历至orlando@alibaba-inc.com

职位详情

  • 北京
  • 3-5年
  • 本科
  • Python
  • Java
  • 计算机相关专业
  • 搜索/信息检索算法经验
  • 推荐算法经验

我们是阿里巴巴本地生活到家搜索算法部门搜索导购算法团队,核kanzhun心算法工作包括搜索导语生成、排序模型、机制策略、端智能等技术方向以及LBS业务特色下,算法技术的共性与特性探索。我们致力于研究最前沿的本地到家搜索增长解决方案,探索高价值本地大数据,深挖数据背后的基础运行规律,引领搜索算法技术变革。 岗位职责: 1.负责搜索规模增长优化,从海量数据中提取相关特征,刻画用户搜索使用概率问题,负责导来自BOSS直聘语排直聘序模型、导语流量机制、端智能等方面的研究和实现。 2.负责算法驱动的业务拓展优化,包括但不限于零售行业增长、内容化兴趣激发、搜索全域渗透、趋势挖掘和分发、商业机制化等。 3.参与LBS场景下极具挑战的算法研发工作,包括但不限于LLM在用户意图理解&导语生成&导语分发的深度应用、端云一体化的导购算法优化、生成式导语构建直聘、LBS下的导搜算法系统等。 任职要求: 1.机器学习、自然语言处理、数据挖掘至少一个领域有深入理解,有2年以上的实际研究或项目经验。 2.扎实的代码功底和工程开发能力,有较强的数据分析和解决实际问题的能力。 3.计算机、数学或者统计相关专业硕士及以上学历。 4.有良好的沟通能力,具备出色的规划、执行力,强烈的责任感,以及优秀的学习能力。 5.具有大型搜索、计算广告、推荐系统的算法研发经验优先。

技能解析

专有技能
  • 大数据分析
  • 机器学习算法
  • 模式识别
  • 编程语言
  • C/C++
  • 算法研究
  • 分析能力
  • 主动学习
  • 开发经验
  • 合作精神
  • 学习算法
  • 数据处理
  • 技术解决方案
  • 校园招聘
  • 算法实现
  • 团队合作精神
  • 行业解决方案
  • 深度学习
  • 设计与优化
  • 数据处理经验
  • 电子工程
  • 较强的逻辑
  • 团队合作
  • 数据敏感
  • 模型设计
  • 逻辑分析
  • 算法工程
  • 数理分析
  • 逻辑分析能力
相同技能
  • 解决方案
  • 数据分析
  • 机器学习
  • 研发工作

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 海量数据
  • 业务拓展
  • 算法优化
  • 工程开发
  • 沟通能力
  • 开发能力
  • 自然语言
  • 好的沟通
  • 学习能力
  • 研发经验
  • 算法技术
  • 数据挖掘
  • 解决实际问题
相同技能
  • 解决方案
  • 数据分析
  • 机器学习
  • 研发工作

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午09:00   -   下午06:00

工作时间

上午10:00   -   下午7:00
双休偶尔加班

公司福利

  • 五险一金
  • 补充医疗保险
  • 年终奖
  • 股票期权
  • 员工旅游
  • 免费班车
  • 餐补
  • 交通补助
  • 节日福利
  • 零食下午茶

公司福利

  • 五险一金
  • 补充医疗保险
  • 定期体检
  • 年终奖
  • 股票期权
  • 带薪年假
  • 员工旅游
  • 免费班车
  • 餐补
  • 通讯补贴
  • 交通补助
  • 包吃
  • 节日福利
  • 零食下午茶
  • 公司团建
更新于 2025-05-09