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职位详情

• 北京
• 3-5年
• 本科

• Python
• Java
• 计算机相关专业
• 搜索/信息检索算法经验
• 推荐算法经验

我们是阿里巴巴本地生活到家搜索算法部门搜索导购算法团队，核心算法工作包括搜索导语生成、排序模型、机制策略、端智能等技术方向以及LBS业务特色下，算法技术的共性与特性探索。我们致力于研究最前沿的本地到家搜索增长解决方案，探索高价值本地大数据，深挖数据背后的基础运行规律，引领搜索算法技术变革。 岗位职责： 1.负责搜索规模增长优化，从海量数据中提取相关特征，刻画用户搜索使用概率问题，负责导语排序模型、导语流量机制、端智能等方面的研究和实现。 2.负责算法驱来自BOSS直聘动的业务拓展优化，包括但不限于零售行业增长、内容化兴趣激发、搜索全域渗透、趋势挖掘和分发、商业机制优化等。 3.参与LBBOSS直聘S场景下极具挑战的算法研发工作，包括但不限于LLM在用户意图理解boss&导语生成&导语分发的深度应用、端云一体化的导购算法优化、生成式导语构建、LBS下的导搜算法系统等。 任职要求： 1.机器学习、自然语言处理、数据挖掘至少一个领域有深入理解，有2年以上的实际研究或项目经验。 2.扎实的代码功底和工程开发能力，有较强的数据分析和解决实际问题的能力。 3.计算机、数学或者统计相关专业硕士及以上学历。 4.有良好的沟通能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力。 5.具有大型搜索、计算广告、推荐系统的算法研发经验优先。