职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- 自然语言处理
- Java
- Python
工作职责 1.开发和优化数据挖掘,自然语言处理,推荐系统等领域的特定算法。 2.利用state-of-the-art的算法解决大规模文本的语义理解,信息抽取,统计,分类,检索,和推荐等产品问题。 3.研究自然语言处理领域最新进展,并应用到业务中。 任职条件 1.有自然语言处理,自然语言理解,机器学习等领域的实际项目研发经验;深入理解中文分词,词性标注,句法分析,及统计模型、机器学习、数据挖掘的概念和常用方法;有搜索引擎,文本推荐系统,广告推荐系统,自动文摘,人机对话等领域产品开发经验者优先。 2.对大规模文本数kanzhun据挖掘系统有深入理解,有Hadoop, Storm, Spark, HBase, Cassandra, MokanzhunngoDB相关工作经验优先考虑。 3.精通大规模索引和查询系统(如Lucene或Solrkanzhun者)。 4.精通Java或Python,熟悉Linux开发环境,有较强的编程能力。 5.有独立研究、实验的能力,优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情。 6.敬业踏实、积极主动、思维清晰,良好的责任心,较强抗压能力。 7.学历要求:硕士及以上。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 大模型算法
- 文本生成
- 大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)
- 算法工程化经验
-负责百度大模型数据工程技术研发,建设有竞争力的策略方法、技术组件和应用框架 -参与数据工BOSS直聘程平台建设,不断优化和改进数据策略,提高工程效率 -深入业务场景,支撑内外部开发者应用需求,推进产BOSS直聘品业务发展 -跟进前沿技术动态,推动并落实前沿算法在项目中的实际应用,实现技术成果的有效转化 职位要求: 1、计算机科学、应用数学或相关领域的硕士及以上学历boss,3年以上相关方向正式工作经验 2、熟悉自然语言处理和机器学习,熟悉至少一种深度学习框架(如TensorFlow、PyTor来自BOSS直聘ch、PaddlePaddle等) 3,掌握NLP基本算法,在自然语言处理相关领域中至少一个方向有一定的实践经验,如语义检索与推荐、信息抽取、对话系统、语义理解、阅kanzhun读理解、聚类、迁移学习、多模学习、低资源学习等 4,熟悉LLM相关技术,如transformer, prompt tuning, SFT/RLHF等,对相关技术落地有自己的理解 5、具备良好的团队协作和沟通能力,具备强烈的求知欲和学习能力,有良好的抗压能力
技能解析
- 开发和优化
- 产品开发
- 产品开发经验
- 解决问题的能力
- 解决问题
- 编程能力
- 优秀的分析
- 分析问题
- 分析问题和解决问题的能力
- 开发经验
- 研发经验
- 搜索引擎
- 开发环境
- 数据挖掘
- 机器学习
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 基本算法
- 深度学习
- 应用数学
- 良好的团队协
- 有自己的理解
- 优化和改进
- 沟通能力
- 团队协作
- 平台建设
- 学习能力
- 阅读理解
- 机器学习
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 娱乐健身