职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- 自然语言处理
- Java
- Python
工作职责 1.开发和优来自BOSS直聘化数据挖掘,自然语言处理,推荐系统等领域的特定算法。 2.利用state-of-the-arbosst的算法解决大规模文本的语义理解,信息抽取,统计,分类,检索,和推荐等产品问题。 3.研究自然语言处理领域最新进展,并应用到业务中。 任职条件 1.有自然语言处理,自然语言理解,机器学习等领域的实际项目研发经验;深入理解中文分词,词性标注,句法分析,及统计模型、机器学习、数据挖掘的概念和常用方法;有搜索引擎,文本推荐系统,广告推荐系统,自动文摘,人机对话等领域产品开发经验者优先。 2.对大规模文本数据挖掘系统有深入理解,有Hadoop, Storm, Spark, HBase, Cassandra, MongoDB相关工作经验优先考虑。 3.精通大规模索引和查询系统(如Lucene或Solr者)。 4.精通Java或Python,熟悉直聘Linux开发环境,有较强的编程能力。 5.有独立研究、实验的能力,来自BOSS直聘优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情。 6.敬业踏实、积极主动、思维清晰,良好的责任心,较强抗压能力。 7.学历要求:硕士及以上。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 深度学习
- 机器学习
- 大模型算法
- 强化学习
- 推荐算法
- 搜索算法
- 多模态算法
- 机器翻译
- Python
- Java
- 算法工程化经验
- 模型加速/性能优化
岗位职责: 1. 研究和开发NLP及大模型算法,服务内容理解、内容生成、知识库问答、智能营销升级等各领域业务需求。 2. 与工程开发人员紧密合作,推进模型上线拿来自BOSS直聘到业务提升效果。 3. 跟进前沿算法进展,探索落地到各业务场景的实践方案,并积极进行技术沉淀。 任职资格: 1. 拥有计算机科学、人boss工智能、数学或相关领域的学位。 2. 至少5年以上互联网公司或相关boss行业的NLP算法工程师经验,有大型模型应用的开发经验者优先。 3. 精通常用的机器学习算法和深度学习框架,如来自BOSS直聘TensorFlow、PyTorch等。 4. 具备扎实的编程能力,熟练使用Python、Java等编程语言。 5. 具备优秀的问题解决能力和团队合作精神,能够快速适应前沿探索的工作环境。 6. 具备良好的沟通能力,能够清晰表达复杂概念并与团队成kanzhun员有效合作。
技能解析
- 开发和优化
- 产品开发
- 产品开发经验
- 解决问题的能力
- 解决问题
- 优秀的分析
- 分析问题
- 分析问题和解决问题的能力
- 自然语言
- 研发经验
- 搜索引擎
- 开发环境
- 数据挖掘
- 机器学习
- 开发经验
- 编程能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 问题解决能力
- 团队合作精神
- 机器学习算法
- 深度学习
- 编程语言
- 研究和开发
- 团队合作
- 问题解决
- 工程开发
- 紧密合作
- 沟通能力
- 清晰表达
- 算法工程
- 合作精神
- 学习算法
- 好的沟通
- 模型算法
- 解决能力
- 机器学习
- 开发经验
- 编程能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 免费班车
- 团建聚餐
- 餐补
- 带薪年假
- 工龄奖
- 法定节假日三薪
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金