职位&公司对比

招聘中
某大型汽车研发/制造公司
招聘中

决策规划算法工程师

-K·薪
北京某中型矿山无人驾驶技术公司

职位详情

  • 上海
  • 5-10年
  • 本科
  • 双足仿生机器人
  • 控制规划算法
  • 机器人算法

岗位职责: 1、研究并开发适用于双足仿生机器人的控制规划算法; 2、负责法模型的开发、调试以及在实际机器人系统中的应用与验证; 3、机器人路径生成与轨迹规划、机器人动力学与控制等方面的算法研究和实现工作; 4、与团队合作进行机器人系统的整体架构设计与优化; BOSS直聘5、跟踪最新的机器人算法研究成果,并尝试将其融入现有系统; 职位要求: 1、具有机器人相关专业(如自动化、电力电子、机械设计自动化来自BOSS直聘等)硕士及以上学位; 2、熟练掌握机器人基本理论(如空间位姿变换、运动学、动力学等); 3、熟悉多自由度机器人系统结构和ROS等软件栈; 4、能够熟练使用C++; 5、具有较强的数学建模能力,能够对实际应用问题进行建模分析; 6、具有较强的需求理解和分析能力,能够根据需求独立设计算法方案并进行快速验证; 7、能够无障碍阅读英文文献; 8、会使用CMake、git工具进行开发; BOSS直聘 加分项: 1、有机械臂力控boss方面的积累; 2、掌握指数积(PoE)的建模方式; 3、掌握机器人本体的标定技术(运动学(DH)参数标定以及动力学参数辨识); 4、掌握docker容器的使用;

职位详情

  • 上海
  • 5-10年
  • 本科
  • 规划控制算法

职责描述: 负责矿山多种细分场景下来自BOSS直聘行为决策与轨迹规划等算法的设计与实现,落地类人的自动驾驶行驶表现 负责关注国际前沿动态,掌握相关算法的发展,解决矿山场景下的交互决策与轨迹规划问题 任职要求: 硕士含以上学历,机器人、计算机、人工智能、来自BOSS直聘控制系统、运动规划等相关专业 熟悉学术界与业界前沿的决策与规划算法,有kanzhun研究经历与实际动手的经kanzhun验 熟悉横纵联合的决策规划,基于优化或搜索的路径规划与轨迹生成,基于博弈的决策规划,不确定环境下安全鲁棒的规划 有boss较强的编程能力,熟悉C++,python等语言,以及linux开发环境,并具备良好的数据结构和算法基础 熟悉业内常见的预测、决策、规划,以及经典的机器学习算法,并熟悉各个算法之间的优劣与应用特点 加分项: 有自动驾驶与机器人相关会议(CVPR/ICCV/RSS/NIPS/ICRA/IROS/AAAI等)或期刊(TITS/TIV等)的研究成果发表经历 熟悉数值优化/模型预测控制/深度学习化学习等算法,有数据驱动决策规划系统研发和工程部署经历 熟悉自动驾驶软件架构,有量产自动驾驶算法开发经验

技能解析

专有技能
  • 数学建模
  • 阅读英文
  • 设计与优化
  • 理解和分析
  • 架构设计
  • 团队合作
  • 电力电子
  • 熟练使用C
  • 建模能力
  • 英文文献
  • 与团队合作
  • 建模分析
  • 算法研究
  • 分析能力
  • 算法模型
  • 机械设计
相同技能
  • 研究成果

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 模型预测控制
  • 自动驾驶
  • 数据结构和算法
  • 机器学习算法
  • 深度学习
  • 数据结构和算
  • 相关算法
  • 编程能力
  • 数据结构
  • 数据驱动
  • 算法开发经验
  • 机器学习
  • 算法基础
  • 开发经验
  • 学习算法
  • 熟悉C++
  • 开发环境
  • 软件架构
  • 算法开发
相同技能
  • 研究成果

数据来自CSL职业科学研究室

公司福利

  • 五险一金
  • 定期体检
  • 带薪年假
  • 免费班车
  • 餐补
  • 通讯补贴
  • 节日福利

公司福利

  • 五险一金
  • 定期体检
  • 加班补助
  • 全勤奖
  • 年终奖
  • 股票期权
  • 带薪年假
  • 餐补
  • 节日福利
  • 零食下午茶

备注

职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。

备注

职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。

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更新于 2025-05-15