职位&公司对比
职位详情
- 南京
- 5-10年
- 本科
- 要求数据开发经验
- 数据平台开发经验
- Spark
- Java
- Scala
- 电商/零售行业经验
- 非外包类
岗位职责： 1.大数据新技术规划、调研、选型及推广落地。 2.负责大数据组件内核开发优化，推进组BOSS直聘件容器化，进行组件二次开发与适配等工作。 3.日常负责大数据框架组件的性来自BOSS直聘能优化，稳定性保障kanzhun，异常监直聘控及线上问题对接解决。 4.参与平台功能研发，提供业务系统化的解决方案。 任职标准： 1.至少6年以上相关经验，有扎实的计算机编程基础，精通java/scala,熟悉jvm的原理和调优。 2.精通spark/hive/flink组件原理和内核优化，有超大规模数据计算的架构设计和优化经验。 3.掌握大数据行业趋势，熟悉Kubernetes/Docker，有组件容器化相关经验。 4.具备较强的问题解决能力，能独立分析和攻坚复杂的技术难题。 5.来自BOSS直聘有公有云使用经验者优先。 6.有良好的服务意识、沟通能力和团队协作精神。
职位详情
- 南京
- 5-10年
- 本科
- 要求数据开发经验
- 数据仓库开发经验
- 大数据引擎开发经验
- Java
- Python
- SQL
- Scala
- Spark
- Hive
- Flink
- Flink原理/源码
- Hive原理/源码
- 非外包类
- 实时数仓开发经验
- 数据治理经验
- 数据建模经验
职位描述 1.参与多个传统/新能源汽车的数据项目研发； 2.参与数据仓库架构设计与数据集市建设，通过数据+算法+工程化能力，处理和萃取数据，赋能业务与产品，建设EB级直聘共享的数据平台； 3.负责数据平台相关数据管理和管理工作，BOSS直聘如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地，元数据管理、数据质量检查、数据分级管理等系统的设计、开发及应用，提升数据易用性、可用性及稳定性； 4.快速输出并不断沉淀标准化的产品数据体系，让业务的数据化运营更加高效、便捷； 5.负责来自业务团队数据需求的研发支撑，如日志埋点、boss车联网数据、内部与外部数据的采集、数据同步、数据清洗与标准化、数据模型设计、离线数据处理、实时数据处理、数据服务化、数据可视化等； 职位要求 1.从事数据仓库领域工作至少5年以上，熟悉数据仓库模型设计方法论，并有实际模型设计及ETL开发经验； 2.熟悉Hadoop生态相关技术，如Hive、HBase、Spark、Flink、Elasticsearch、Iceberg、Trino、Doris等，有基于分布式数据存储与计算平台应用开发经验； 3.熟悉数据仓库领域知识和管理技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量、性能调优等 ； 4.有良好的汽车业务Sense，对数据业务场景非常敏感，能够横向协同，跨界直聘整合资源，有效结合业务和技术创新，形成完整的数直聘据解决方案，全局地规划或完善数据服务体系以解决业务/产品的问题； 5.掌握一门或多门编程语言优先，如Java、Python、SQL等； 6.掌握常用的数据分析工具、数据挖掘、机器学习算法是加分项； 7.具有大型跨部门的复杂数据项目实施经验；
技能解析
- 编程基础
- 问题解决能力
- 沟通能力和团队协作精神
- 团队协作精
- 沟通能力和
- 问题解决
- 二次开发
- 沟通能力
- 技术难题
- 团队协作精神
- 协作精神
- 团队协作
- 性能优化
- 数据计算
- 独立分析
- 解决能力
- 解决方案
- 架构设计
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 应用开发经验
- 性能调优
- 数据仓库
- 数据质量
- 元数据管理
- 机器学习算法
- 编程语言
- 整合资源
- 系统的设计
- 熟悉数据仓库
- 新能源汽
- 仓库架构设计
- 数据存储
- 数据分析
- 机器学习
- 熟悉数据
- 质量检查
- 数据模型
- 数据仓库模型
- 开发经验
- 学习算法
- 数据处理
- 数据挖掘
- 数据管理
- 应用开发
- 分析工具
- 实时数据
- 数据服务
- 项目实施
- 管理工作
- 数据可视化
- 数据分析工具
- 数据清洗
- 技术创新
- ETL开发
- 模型设计
- 分布式数据
- 解决方案
- 架构设计
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 节日福利
- 12%公积金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801