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招聘中

数据挖掘

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  • 大数据
  • 天使轮
招聘中
某知名汽车研发公司

职位详情

  • 北京
  • 1-3年
  • 硕士
  • 语音算法

工作内容: 图像/语音处理算法开发和应用,包括来自BOSS直聘但不限于 1.BOSS直聘 语音增强 2. 端点检测 boss3. 语音辩识 4. 声纹识别 5. 图像识别 任职要求: 1. 熟悉kanzhun语音/图像处理技术 2. 两年语音/图像/爬虫处理工作经验 3. 具备kanzhun人工智能产品开发上线经验优先

职位详情

  • 北京
  • 5-10年
  • 硕士
  • 计算机相关专业
  • 数学/统计相关专业
  • 大数据处理经验
  • 机器学习经验

工作职责: 一,数据处理与分析 1、负责智能驾驶相关数据的采集、清洗、预处理和标注工作,确保数据质量和一致性。 2、进行数据统计分析,挖掘数据中的关键特征和规律,为算法优化提供依据。 3、设计和实现数据增强算法,提升模型的泛化能力和鲁棒性。 二、法研发与优化 1、研究和开发数据驱动boss的算法,如机器学习、深度学习算法,用于智能驾驶场景的感知、预测和决策。 2、负责算法的实现、测试和优化,确保算法在实际应用中的性能和效率。 3、跟踪和引入最新的数据处理和算法研究成果,持续改进现有系统。 三、系统集成与测试 1、将开发的算法和模型集成到智能驾驶系统中,与感知、决策、控制等模块协同工作。 2、参与系统的整体测试和验证,确保算法在实际场景中的有效性和稳定性。 【任职要求】 1、学历kanzhun与专业 硕士及以上学历,计算机科学、数学、统计学、自动化、车辆工程等相关专业。 2、专业技能 -熟练掌握Python、C++boss等编程语言,具良好的编程能力和代码规范。-熟悉机器学习、深度学习的基本理论和常用算法,掌握至少一种深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等)-熟悉数据处理和分析工具,如NumPy、Pandas、Matplotlib等-了解智能驾驶系统的基本架构和工作原理熟悉感知、决策、控制等模块的基本功能。 3、项目经验 -有智驾/机器学习/数据挖掘等目经验者优先。 -熟悉数据预处-有处理大规模数据集的经验,理、特征工程等流程 -有模型训练、调优和部署的实际经验,熟悉常见的模型评估指标和优化方法 4、其他素质 -具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与不同背景的团队成员有效协作。 -具有较强的学习能力和问题解决能力,能够快速掌握新技术和新方法能够在高压环境下工作,按时完成任务并保证质量。

技能解析

专有技能
  • 产品开发
  • 图像处理
  • 算法开发

    数据来自CSL职业科学研究室

    技能解析

    专有技能
    • 深度学习框架
    • 数据统计
    • 优化方法
    • 研究成果
    • 数据质量
    • 编程语言
    • 沟通能力和
    • 算法优化
    • 代码规范
    • 学习能力和
    • 机器学习
    • 沟通能力
    • 算法研究
    • 常用算法
    • 熟悉数据
    • 数据统计分析
    • 模型训练
    • 合作精神
    • 学习算法
    • 数据处理
    • 数据挖掘
    • 解决能力
    • 问题解决能力
    • 团队合作精神
    • 分析工具
    • 深度学习
    • 数据处理和分析
    • 研究和开发
    • 快速掌握
    • 深度学习算法
    • 编程能力
    • 团队合作
    • 统计分析
    • 较强的学习
    • 问题解决
    • 数据驱动
    • 熟悉机器学习
    • 好的沟通
    • 学习能力

      数据来自CSL职业科学研究室

      工作时间

      上午10:00   -   下午07:00
      双休弹性工作

      公司福利

      • 五险一金
      • 定期体检

      公司福利

      • 交通补助
      • 生日福利
      • 节日福利
      • 通讯补贴
      • 免费班车
      • 免费工装
      • 住房补贴
      • 餐补
      • 员工旅游
      • 带薪年假
      • 全勤奖
      • 法定节假日三薪
      • 节假日加班费
      • 企业年金
      • 绩效奖金
      • 年终奖
      • 定期体检
      • 意外险
      • 补充医疗保险
      • 五险一金

      备注

      职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。

      更新于 2025-05-04