职位&公司对比

招聘中

数据挖掘

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  • 大数据
  • 不需要融资
招聘中
某知名汽车研发公司

职位详情

  • 北京
  • 1-3年
  • 不限
  • 数据分析
  • 数据处理
  • 数据仓库

1.岗位介绍 1)  运用数据挖掘各类算法自主构建相关的业务模型 2)  基于业务场景及数据情况发现业务规律,并能根据实际情况编写数据分析报告 3)  协助运营团队与客户交流,向客户展示方案与产品,取得客户对公boss司及服务的认可 2.岗位要求: 1)  计算机相关专业、数学专业本科及以上学历; 2)  具有较强的业务分析、数据建模能力,熟练使用SQL、R、Python等数据挖掘工具者优先; 3)  熟练掌握数据分析模型的建立,并能够对业务方案进行总体把控BOSS直聘; 4)  有用户行为、兴趣建模、用户画像等相关经验者优先,有数据仓库项目实施经验者优先kanzhun; 5)  有较强的学习能力和自我驱动动力,主动学习钻研新的工具与技术; 6)  有良好的沟直聘通能力,能与团队共同进步; 3、公司待遇 1)  根据个人能力定薪 2)  北京市社保,五险一金 3)  充满人文气息BOSS直聘的工作环境 4)  晋升空间大 5)  豪华团队建设 6)  有机会参加股权激励计划,分享公司成长红利 4.针对应届生 1)  为应届毕业生提供宿舍。

职位详情

  • 北京
  • 5-10年
  • 硕士
  • 计算机相关专业
  • 数学/统计相关专业
  • 大数据处理经验
  • 机器学习经验

工作职责: 一,数据处理与分析 1、负责智能驾驶相关数据的采集、清洗、预处理和标注工作来自BOSS直聘,确保数据质量和一致性。 2、进行数据统计分析,挖掘数据中的关键特征和规律,为算法优化提供依据。 3、设计和实现数据增强算法,提升模型的泛化能力和鲁棒性。 二、算法研发与优化 1、研究和开发数据驱动的算法,如机器学习、深度学习算法,用于智能驾驶场景的感知、预测和决策。 2、负责算法的实直聘现、测试和优化,确保算法在实际应用中的性能和效率。 3、跟踪和引入最新的数据处理和算法研究成果,持续改进现有系统。 三、系统集成与测试 1、将开发的算法和模型集成到智能驾驶系统中,与感来自BOSS直聘知、决策、控制等模块协同工作。 2、参与系统的整体测试和验证,确保算法在实际场景中的有效性和稳定性。 【任职要求】 1、学历与专业 硕士及以上学历,计算机科学、数学、统计学、自动化、车辆工程等相关专业。 2、专业技能 -熟练掌握Python、C++等编程语言,具备良好的编程能力和代码规范。-熟悉机器学习、深度学习的基本理论和常用算法,掌握至少一种深度学习框架(如TensorFlow、PyTorBOSS直聘ch等)-熟悉数据处理和分析工具,如NumPy、Pandas、Matplotlib等-了解智能驾驶系统的基本架构和工作原理熟悉感知、决策、控制等模块的基本功能。 3、项目经验 -有智驾/机器学习/数据挖掘等目经验者优先。 -熟悉数据预处-有处理大规模数据集的经验,理、特征工程等流程 -有模型训练、调优和署的实际经验,熟悉常见的模型评估指标和优化方法 4、其他素质 -具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与不同背景的团队成员有效协作。 -具有较强的学习能力和问题解决能力,能够快速掌握新技术和新方法能够在高压环境下工作,按时完成任务并保证质量。

技能解析

专有技能
  • 使用SQL
  • 数据仓库
  • 数据建模能力
  • 项目实施
  • 建模能力
  • 与客户交流
  • 客户交流
  • 业务分析
  • 运用数据
  • 数据分析
  • 数据挖掘工具
  • 分析报告
  • 主动学习
  • 数据建模
  • 数据分析报告
  • 用户行为
  • 团队建设
相同技能
  • 学习能力和
  • 沟通能力
  • 学习能力
  • 好的沟通
  • 数据挖掘
  • 较强的学习

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 深度学习框架
  • 数据统计
  • 优化方法
  • 研究成果
  • 数据质量
  • 编程语言
  • 沟通能力和
  • 算法优化
  • 代码规范
  • 机器学习
  • 算法研究
  • 常用算法
  • 熟悉数据
  • 数据统计分析
  • 模型训练
  • 合作精神
  • 学习算法
  • 数据处理
  • 解决能力
  • 问题解决能力
  • 团队合作精神
  • 分析工具
  • 深度学习
  • 数据处理和分析
  • 研究和开发
  • 快速掌握
  • 深度学习算法
  • 编程能力
  • 团队合作
  • 统计分析
  • 问题解决
  • 数据驱动
  • 熟悉机器学习
相同技能
  • 学习能力和
  • 沟通能力
  • 学习能力
  • 好的沟通
  • 数据挖掘
  • 较强的学习

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午09:00   -   下午06:00
双休弹性工作

公司福利

  • 节日福利
  • 带薪年假
  • 定期体检
  • 意外险
  • 补充医疗保险
  • 五险一金

公司福利

  • 交通补助
  • 生日福利
  • 节日福利
  • 通讯补贴
  • 免费班车
  • 免费工装
  • 住房补贴
  • 餐补
  • 员工旅游
  • 带薪年假
  • 全勤奖
  • 法定节假日三薪
  • 节假日加班费
  • 企业年金
  • 绩效奖金
  • 年终奖
  • 定期体检
  • 意外险
  • 补充医疗保险
  • 五险一金

备注

职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。

更新于 2025-05-04