职位&公司对比
职位详情
- 厦门
- 3-5年
- 本科
- 风控相关经验
- 机器学习经验
- Spark
- 计算机相关专业
- 数学/统计相关专业
岗位职责: 1、利用机器boss学习、深度学习算法,针对用户行为建模,为数据营销进行基础支持; 2、深入实际业务场景,和产品、来自BOSS直聘运营配合设计、实施并优化用户增长策略; 3、结合业务场景进行探索,挖掘算法优化点,运用算法能力到线上业务 任职要求: 1、机器学习、数据挖掘相关方向硕士以上学历或 3 年以上工作经验; 2、有扎实的数据结构和算法功底,熟kanzhun悉业界主流的机器学习算法,掌握基本的数据挖掘; 3、熟练掌握Python,有使用sklearn、直聘TensorFlow等工具的经验。掌握海量数据处理技术,包kanzhun括但不限于Hadoop/Hive/Spark; 4、有较强的业务问题抽象、数据分析、特征工程、算法设计优化能力,对数据、业务敏感,对解决挑战性问题充满热情,具备较强的抽象能力、项目推动能力,以及创新能力。 5、较好的团队合作精神,较强的沟通能力;主动性强,有很强的自我驱动力; 6、有过成功的营销增长、用户增长模型策略优化相关经验优先
职位详情
- 厦门
- 1-3年
- 本科
- SAS
- 机器学习算法
- 深度学习算法
- SQL
1、来自BOSS直聘负责业务数据直聘的处理、清洗及深挖,并以此开发风险模型等,包括反欺诈模型、贷前评分卡、行为评分卡等; 2、负责反欺诈模型埋点涉及; 3、负责减值计提模型的精进优化; 4、协助模型上线,并跟踪、监控模型表现,根据监控结果对模型进行优化; 5、完成风险报表的开直聘发、跑批监控等; 6、分析内部及外部征信数据并开发衍生变量; 7、负责监管boss报表报送工作; 8、完成上级安排临时工作。 任职资格: 1、全日制统招本科及以上学历,统计学、数学、计算机相关专业优先; 2、3年以上数据挖掘、数据分析及模型开发经验; 3、熟练使用SAS、Phthon、SQL等工具; 4、掌握机器学习算法,比如XGBOOST、GBDT、逻辑回归、随机森林等; 5、具备良好的沟通能力和团队合作能力; 6、有较好的理解能力和沟通能力。
技能解析
- 优化能力
- 抽象能力
- 海量数据
- 算法能力
- 算法优化
- 创新能力
- 海量数据处理技术
- 合作精神
- 算法设计
- 数据处理
- 强的沟通能力
- 团队合作精神
- 数据结构和算法
- 海量数据处理
- 深度学习
- 配合设计
- 数据结构和算
- 深度学习算法
- 用户增长策略
- 数据结构
- 业务问题
- 设计优化
- 用户行为
- 数据分析
- 机器学习
- 沟通能力
- 机器学习算法
- 学习算法
- 团队合作
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 业务数据
- XGBOOST
- 理解能力
- 沟通能力和
- 开发经验
- 好的沟通
- 逻辑回归
- 团队合作能力
- 合作能力
- 数据分析
- 机器学习
- 沟通能力
- 机器学习算法
- 学习算法
- 团队合作
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 员工饮
- 五险一金
- 年终奖
- 股票期权
- 节假日加班费
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 零食下午茶
- 团建聚餐
- 通讯补贴
- 节日福利
- 生日福利
- 交通补助
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 节日福利