职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 数据库开发
- 监管报送
- East
- 1104
- 征信
- 金融基础数据
- 银行
1、负责ETL程序开发； 2、负责参与制定ETL开发规范并执行； 3、负责按照业务需求，参与数据清洗规则，并使用ETL工具实现； 4、负责参与ETL过程中的SQL优化； 5、负责处理ETL任务中的各种异常和技术问题的解决。 任职资格： 1、本科或以上学历，具有ETL三年以上的工作经验。 2、熟练使用ETL工具DataStage、Informatic、Kettle中的至BOSS直聘少一种。 3、熟悉AIX /UNIX/LINUX操作系统的使用，熟悉shell编程。 kanzhun4、熟悉常用数据库（oracle、DB2等） 5、具BOSS直聘有良好的SQL基础，熟悉BOSS直聘存储过程。 6、为人诚信，思维严谨，工作主动，能承受一定的工作压力。 7、工作勤奋，责任心强，有良好的质量意识，具有良好的沟通能力boss和团队合作意识。 8、有银行或财务公司工作经验优先。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Hive
- Spark
- Hbase
工作内容 职位描述： 1.参与大数据平台数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台。 2.参与数据仓库BOSS直聘模型的ETL实施，ETL性能优化、技术攻关等。 3.参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4.参与平台标签体系、数据产品与应用的数据研发，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。kanzhun 岗位要求 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身，2-3年工作经验，具备极强的问题解决能力。 2. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣。 3. 积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型；熟练掌握SQL/HQL/Sparkanzhunk SQL开发及优化技能，快速ETL实施能力，对SLA有较深刻的认识及强烈的责任心。 4. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink，DataWorks等大数据工具应用和开发经验。 BOSS直聘5. 掌握Java, Python等至少一门语言，有MapReduce项目开发经验，熟悉Azkaban等任务调度工具。 6. 熟练使用git，有多人项目合作开发经验。 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相来自BOSS直聘关经验优先。有互联网工作经验优先。
技能解析
- 合作意识
- 具有良好的沟
- 常用数据库
- 质量意识
- 技术问题
- LINUX
- 沟通能力和
- SQL优化
- 团队合作
- 数据清洗
- UNIX
- ETL开发
- 存储过程
- 沟通能力
- 团队合作意识
- LINUX操作系统
- 程序开发
- 熟悉常用数据
- 好的沟通
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 项目开发经验
- 生态技术
- 数据仓库
- 体系搭建
- 数据质量
- 熟悉大数据
- 软件工程
- 数据分析
- 数据敏感度
- 分析能力
- 数据模型
- 数据仓库模型
- 性能优化
- 开发经验
- 快速理解业务
- 解决能力
- 有数据分析
- 数据分析能力
- 数据敏感度高
- 问题解决能力
- 数据产品
- 建模方法
- 敏感度高
- 沟通协调
- 工具应用
- 平台数据
- 协调能力
- 问题解决
- 数据敏感
- 数据驱动
- 快速理解
- 沟通协调能力
- 数据治理
- 良好的沟通协
- 好的沟通
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 餐补
- 团建聚餐
- 通讯补贴
- 节日福利
- 生日福利
公司福利
- 五险一金
电子营业执照
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