职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 5-10年
- 本科
- 金融行业数据相关经验
- 数据分析/挖掘经验
- 职位详情 - 能快速深入业务,搭建客服运营条线报表分析体系,包括预警、监控指标等kanzhun,及时提出监控异常和改善建议,并推动相关方解决。 - 深入了解一线作业流程来自BOSS直聘,分析用户行为和坐席行为特征,发现业务痛点,通过数据挖掘业务问题和提升机会,推动内部运营能力的提升。 - 构建客服条线上下游关键运营指标,梳理指标口径,通过BI看板等工具提高分析和监控效率。 - 任职要求 - 5年以上数据分析和策略制定经验,有互金行业客服条线分析经验优先; - 深厚的数学、统计学和计算机相关知识,精通SQL、Python、Tableau、Pobosswer直聘 BIkanzhun等工具; - 强数字敏感度和分析总结能力,向管理层和相关业务团队展示数据洞察和建议。
职位详情
- 深圳
- 3-5年
- 本科
- SQL
- Python
- 风控相关经验
- 金融行业数据相关经验
- 电商/零售行业数据相关经验
- 数据分析/挖掘经验
- A/B实验分析
- 数据建设
职位描述 1、负责国际支付业务的数据分析、指标体系建设、业务迭代分析及 AB 实验分析等工作; 2、通过基础数据建设,能够清晰、完整的刻画国际支付业务的业务现状; 3、通过专项数据分析形成数据洞察及优化迭代建议,数据驱动国际支付业务发展。 职位要求 1、本科及以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业; 2、熟练使用 sql/hive/python/spark 等语言工具进行数据分析工作; 3、扎实的统计学、数据kanzhun挖掘等理论和技术基础,熟练掌握因果推断、统计与概率直聘论等数学工具,熟悉聚类分析、关联分析、逻辑回归、决策树等数据BOSS直聘挖掘/机器学习模型算法; 4、有较强的逻辑思维能力,对数据敏感,具备很强的数据分析和解决问题的能力,有较好的产品意识,对产品和数据有独立的思考和洞察,有较强的数据驱动的意识; 5、boss具备较强的学习能力,有强烈的求知欲和进取心,主动及时关注学习业界最新技术; 6、有较强的责任心和 owner 意识,具备良好的沟通表达能力,积极乐观并有良好的团队协作来自BOSS直聘能力; 7、在支付、金融、信贷等领域有相关的数据工作经验及行业经验者优先。
技能解析
- 分析用户行为
- 精通SQL
- 数字敏感
- 运营能力
- 分析总结能力
- 业务问题
- 分析总结
- 分析经验
- 总结能力
- 用户行为
- 数据洞察
- 数据分析
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 较强的逻辑思维能力
- 基础数据
- 数据分析工作
- 实验分析
- 机器学习
- 团队协作
- 团队协作能力
- 逻辑思维
- 逻辑回归
- 聚类分析
- 分析和解决问题的能力
- 进行数据分析
- 解决问题的能力
- 沟通表达能力
- 良好的沟通表达
- 解决问题
- 逻辑思维能力
- 较强的逻辑
- 良好的团队协
- 较强的学习
- 数据敏感
- 数据驱动
- 协作能力
- 关联分析
- 表达能力
- 学习能力
- 好的沟通
- 体系建设
- 分析和解决问题
- 模型算法
- 沟通表达
- 数据洞察
- 数据分析
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 年终奖
- 带薪年假
- 餐补
- 节日福利
公司福利
- 就近租房补贴
- 年度体检
- 免费健身设施
- 家庭关爱假
- 家属自选保险
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 餐补
- 带薪年假
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金