职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 5-10年
- 本科
- 金融行业数据相关经验
- 数据分析/挖掘经验
- 职位详情 - 能快速深入业务,搭建客服运kanzhun营条线报表分析体系,包括预警、监控指标等,及时提出监控异常和改善建议,并推动相关方解决。 - 深入了解一线作业流程,分析用户行为和坐席行为特征,发现业务痛点,通过数据挖掘业务问题和提升机会,推动内部运营能力的提升。 - 构建客服条线上下游关键运营指标,梳理指标口径,通过BI看板等工具提高分析和监控kanzhun效率。 BOSS直聘 - 任职要求 - 5年以上数据分析和策略制定经验,有互金行业客服条线分析经验优先; - 深厚的数学、统计学和计算机相关知识,精通SQL、Python、Tab直聘leau、Power BI等工具; - 强数字敏感度和分析总结能力,向管理层和相关业务团队展示数据洞察和建议。
职位详情
- 深圳
- 1-3年
- 本科
- SQL
- Python
- R
岗位职责 1、通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析,迅速定位内部问题或发现机会; 2、负责日常数据分析及监boss控,针对异常情况协调资源进行跟踪和深boss入分析; 3、能根据实际业务完成较深入的专项数据分析,并形成数据分析报告; 4、负责数据分析体系建设和完善,挖掘流量、产品、策略方面的商业变现机会, 驱动商业化业直聘务发展。 职位要求: 1. 本科及以上学历,数学/统计学/经济学/计算机等相关专业优先; 2. 精通SQL,熟悉python、R、SAS等数据分析工具者优先; 3、良好的沟通能力、团队合作精神、工作规划能力和主动意识; 4、良好的逻辑思维能力、业务解读能力和快速学习能力,能够独立领导完整的数据分析项目; 5、对数直聘字比较敏感,热爱数据分析工作。
技能解析
- 数据洞察
- 分析用户行为
- 数字敏感
- 运营能力
- 分析总结能力
- 业务问题
- 分析总结
- 分析经验
- 总结能力
- 用户行为
- 数据挖掘
- 数据分析
- 精通SQL
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 良好的逻辑
- 数据分析工作
- 沟通能力
- 分析报告
- 合作精神
- 数据分析报告
- 快速学习能力
- 逻辑思维
- 异常情况
- 良好的逻辑思维
- 良好的逻辑思维能力
- 团队合作精神
- 分析工具
- 逻辑思维能力
- 深入分析
- 团队合作
- 定量分析
- 数据分析工具
- 规划能力
- 好的沟通
- 学习能力
- 体系建设
- 解读能力
- 数据分析
- 精通SQL
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 年终奖
- 带薪年假
- 餐补
- 节日福利
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 节日福利
- 零食下午茶