职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 5-10年
- 本科
- 金融行业数据相关经验
- 数据分析/挖掘经验
- 职位详情 - 能BOSS直聘快速深入业务,搭建客服运营条线报表分析体系,包括预警、监控指标等,及时提出监控异常和改善建议,并推动相关方解决。 - 深入了解一线作业流程,分析用户行为和坐席行为特征,发现业务痛点,通过数据挖掘业务问题和提升机会,推动内kanzhun部运营能力的提升。 - 构建客服条线上下游关键运营指标,梳理指标口径,通过BI看板等工具提高分析和监控效率。 - 任职要求 - 5年以上数据分析和策略制定经boss验,有互金行业客服条线分析经验优先boss; - 深厚的数学、统计学和计算机相关知识,精通SQL、Python、Tableau、Power BI等工具; - 强数字敏感度和分析总结能力,向管理层和相关业务团队展示数据洞察和建议。
职位详情
- 深圳
- 3-5年
- 本科
- 金融行业数据相关经验
- Power BI
- 数据分析/挖掘经验
- Tableau
- 电商/零售行业数据相关经验
- SQL
岗位职责: 1、根据客服中心战略方向,完成客服中心各级指kanzhun标分解,明确指标定义及计算口径; 2、负责客服中心员工绩效核算工作,以周/双周/月维度定时输出各团队KPI数据表现,及时完成异常情况的通报; 3、作为客服中心数据提取的统一出入口,为业务/中台等数据供应or需求部门提供有效的数据支撑,为数据产出的及时和准确性负责; 4、持续维护客服中心历史数据库,为话务分析、业务发展趋势、人力和成本预测提供强有力的数据支持,boss确保整个客服中心运营平稳; 5、设计各模块日报/周报/月报模板,根据业务需求输出不同维度的专题分析报告; 6、通过持续不断的钻boss数据分析经验,出行、互联网行业优先。 2、熟悉大数据常用技术及工具,熟悉Hive环境,熟练使用Hivesql,Excel,具有数仓kanzhun搭建经验可作为加分项。 3、至少使用过一款数据可视化工具,例如quick BI,Tableau等。 4、较好的业务理解能力,思路清晰,较强的沟通能力与跨部门协作能力。 5、认真细致,自驱力强,能主动发现问题并且推动解决。
研数据底层结构设计和数据报表的表现形式优化,为客服中心数据的可视化进展负责。 任职要求: 1、3年以上数据分析相关经验,统招本科及以上学历,有客服中心技能解析
- 数据洞察
- 分析用户行为
- 精通SQL
- 数字敏感
- 运营能力
- 分析总结能力
- 业务问题
- 分析总结
- 总结能力
- 用户行为
- 数据挖掘
- 数据分析
- 分析经验
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 强的沟通能力
- 主动发现问题
- 熟悉大数据
- 跨部门协作
- 结构设计
- 理解能力
- 专题分析报告
- 数据支持
- 数据可视化
- 数据可视化工具
- 协作能力
- 沟通能力
- 分析报告
- 业务理解能力
- 发现问题
- 战略方向
- 可视化工具
- 异常情况
- 发展趋势
- 数据分析经验
- 数据报表
- 数据分析
- 分析经验
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 年终奖
- 带薪年假
- 餐补
- 节日福利
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 免费工装
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 加班补助
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金