职位&公司对比
职位详情
- 天津
- 不限
- 本科
- 接受无数据开发经验
1. 参与收集、处理各种渠道的原始数据，包括但不仅限于文本boss数据、语音数据； 2. 探索多种数据合成方案，基于人工标注的种子数据构建更大规模的数据集，用于模型效果测评和微调； 3. 建立针对大模型的数据质量评估方法，持续提高数据质来自BOSS直聘量的多样性、有用性、安全性； 4. 设计合理的数据存储结构，优化数据查询与处理性能； 5. 构建多模态的非结构数据管理平台，构建精细化数据管理和数据的智能识别理解体系。 职位要求： 1、计算机科学、数据科学、软件工程等相关专业，boss本科及以上学历 2、熟悉JAVA或Python语言，掌握多线程，分布式及大数据处理基本工具 3、熟悉SQL，了解主流数据库（MySQL、PostgreSQL、MongoDB等） 4、具备良好的问题分析与解决能力，能够独立完成数据处理任务 5、了解机器学习算法，有大数据处理平台、搜索、图结构、索引、数据合成等开发经验优先 6、对数据敏感，具备BOSS直聘良好的逻辑思维能力和学习能力。 7、具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与团队成员高效协作。
职位详情
- 天津
- 3-5年
- 本科
- 要求数据开发经验
- 数据仓库
- Scala
- 非外包类
- 实时数仓开发经验
- 数据平台开发经验
- 数据治理经验
- HBase
- Shell
- Hive
- 数据分析
- Elasticsearch
- 其他数据开发经验
- Spark
- ETL
岗位职责： 1.负责数仓知识产权相关领域数据的加工工作，包括数据清洗，数据建模，数据分析，数据挖掘，大数据程序研发等工作 2.负责基于数仓模型的数据应用化相关工作，包括数据加工，调度管理，以及面向ES，关系库，即席引擎的数据同步工作 3.具备良好的沟通能力，组织及团队协作精神，有较强的分析和主动解决问题的能力，具备较强的学习能力 任职要求： 1.计算机相关专业，本科及以上学历，3年以上数据研发相关经验 2.精通基于SQL处理大数据工直聘作的相关知识，掌握数仓维度建模理论 3.熟悉hadoop生态系统内的常见项目(hdfs,yarn,hive,spark，hbase等) 4.熟悉linux环境下的操作，具备j直聘ava编程能力，同时掌握Python或Scala优先考虑 5.熟悉至少一BOSS直聘种关系型数据库boss的应用操作（Mysql，PG，Oracle等） 6.了解Elasticsearch，Starrocks，Doribosss,Clickhouse等技术或具备相关经验者优先 7.有知识产权相关数据处理经验者优先
技能解析
- JAVA
- 熟悉JAVA
- 良好的逻辑
- 数据质量
- 机器学习算法
- 沟通能力和
- 软件工程
- 分析与解决
- 数据存储
- 数据科学
- 机器学习
- 开发经验
- 合作精神
- 学习算法
- 问题分析
- 逻辑思维
- 良好的逻辑思维
- 解决能力
- 良好的逻辑思维能力
- 数据管理
- 团队合作精神
- 熟悉SQL
- 逻辑思维能力
- 团队合作
- 数据敏感
- 主流数据库
- 高效协作
- 沟通能力
- 好的沟通
- 学习能力
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 团队协作精
- 解决问题的能力
- 解决问题
- 数据处理经验
- 知识产权相关
- 编程能力
- 数据清洗
- 数据应用
- 主动解决问题
- 较强的学习
- 较强的分析
- 数据分析
- 团队协作精神
- 协作精神
- 团队协作
- 数据建模
- 关系型数据库
- 数据挖掘
- 沟通能力
- 好的沟通
- 学习能力
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 节日福利
公司福利
- 带薪年假
- 底薪加提成
- 绩效奖金
- 五险一金
电子营业执照
京公网安备11010502032801