职位&公司对比
职位详情
- 天津
- 不限
- 本科
- 接受无数据开发经验
1. 参与收集、处理各种渠道的原始数据，包括但不仅限于文本数据、语音数据； 2. 探索多种数据合成BOSS直聘方案，基于人工标注的种子数据构建更大规模的数据集，用于模型效果测评和微调； 3. 建立针对大模型的数据质量评估方法，持续提高数据质量的多样性、有用性、安全性； 4. 设计合理的数据存储结构，优化数据查询与处理性能； 5. 构建多模态的非结构数据管理平台，构建精细化数据管来自BOSS直聘理和数据的智能识别理解体系。 职位要求： 1、计算机科学、数据科学、软件工程等相关专业，本科及以上学历 2、熟悉JAVA或Python语言，掌握多线程，分布式及大数据处理基本工具 3、熟悉kanzhunSQL，了解主流数据库（MySQL、PostgreSQL、MongoDB等） 4、具备良好的问题分析与解决能力，能够独立完成数据处理任务 5、了解机器学习算法，有大数据处理平台、搜索、图结构、索引、数据合成等开发经验优先 6、对数据敏感，具备良好的逻辑思维能力和学习能力直聘。 7、具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与团队成员高效协作。
职位详情
- 天津
- 不限
- 本科
- 要求数据开发经验
- 数据平台开发经验
- Spark
- Python
- SQL
- 数据建模经验
- 数据治理经验
- 非外包类
- 数据
工作职责 1、负责数据资产建设、识别主数据、制定数据标准、认责标准 2、元数据管理框架设计与实施，建立企业级元数据目录 3、数据字典与数据血缘维护 4、质量规则设计（标准、执行） 4、质量监控逻辑设计 6、质量改善方案提出、落实 工作要求 1.学历要求：统招本科及以上学历（硕士优先） 2.工作经验:3年以上汽车或制造业AI项目经验； ①年龄40周岁以下 ②精通TensorFlow/PyTorch框架，掌握Spark/Hadoop生态，熟练使用SbossQL/Python/Scala； ③具备自动驾驶感知模型boss、工业质检AI或用户画像项目落地经直聘验（需提供案例） ④熟悉汽车研发-生产-销售全链路数据逻辑，具备跨部门技术方案推动能力者优先 ⑤熟悉数据治理的最佳实践和框架（如DCMM、DAMA等） ⑥具备数据库管理和优化能力 ⑦kanzhun能够编写数据清洗和转换脚本，使用SQL、Python等工具对数据进行预处理 ⑧熟练使用各种BI工具（quick BI等）
技能解析
- JAVA
- 熟悉JAVA
- 良好的逻辑
- 数据质量
- 机器学习算法
- 沟通能力和
- 软件工程
- 分析与解决
- 数据存储
- 数据科学
- 机器学习
- 沟通能力
- 开发经验
- 合作精神
- 学习算法
- 问题分析
- 逻辑思维
- 良好的逻辑思维
- 数据处理
- 解决能力
- 良好的逻辑思维能力
- 团队合作精神
- 熟悉SQL
- 逻辑思维能力
- 团队合作
- 数据敏感
- 主流数据库
- 高效协作
- 学习能力
- 好的沟通
- 数据管理
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 优化能力
- 质量监控
- 自动驾驶
- 使用SQL
- 熟悉数据
- 数据治理
- 元数据管理
- 技术方案
- 框架设计
- 数据库管理
- 数据清洗
- 数据管理
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 节日福利
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801