职位&公司对比
职位详情
- 天津
- 不限
- 本科
- 接受无数据开发经验
1. 参与收集、处理各种渠道的原始数据，包括但不仅限于文本数据、语音数据； 2. 探索多种数据合成方案，基于人工标注的种子数据构建更大规模的数据集，用于模型效果测评和微调； 3. 建立针对大模型的数据质量评估方法，持BOSS直聘续提高数据质量的多样性、有用性、安全性； 4. 设计合理的数据存储结构，优化数kanzhun据查询与处理性能； 5. 构建多模态的非结构数据管理平台，构建精细化数据管理和数据的智能识别理解体直聘系。 职位要求： 1、计算机科学、数据科学、软件工程等相关专业，本科及以上学历 2、熟悉JAVA或Python语言，掌握多线程，分布式及大数据处理基本工具 3、熟悉SQL，了解主流数据库（MySQL、PostgreSQL、MongoDB等） 4、具备良好的来自BOSS直聘问题分析与解决能力，能够独立完成数据处理任务 5、了解机器学习算法，有大数据处理平台、搜索、图结构、索引、数据合成等开发经验优先 6、对数据敏感，具备良好的逻辑思维能力和学直聘习能力。 7、具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与团队成员高效协作。
职位详情
- 天津
- 1-3年
- 本科
- Spark
- Flink
- 计算机相关专业
- 大数据开发经验
岗位职责： 1、词汇挖掘实体识别, 知识图谱的建模 2、主导大数据分析平台架构设计或开发工作，构建亿级数据采集、分布式处理、多类型运维数据的智能关联分析能力； 3、引入最新数据分析、挖掘和智能关联技术，参与数据智能分析的战略洞察，制定业务数据分析的演进策略和规划，确保数据处理架构的整体领先性； 4、指导大数据团队迭代开发工作，确保版本按规划BOSS直聘高质量交付高效可靠的平台代码，支撑知识图谱、智能运维系统产品化成功。 任职要求： 1、本科及以上学历，自然语言处理、计算机、电子信息、自动化、数学等相关专业； 2. 熟练掌握分布式大数据处理的关键技术，熟悉Hadoop/Mapreduce组件技术，有多年Spark/Flink等分部署数据处理开发经验；在时间序列分析、数据挖掘算法、智能关联分析、数据可视化等中有一项或多项专长。 3. 熟练掌握ELK、Jaeger或类同的业界比较成熟的大数据处理开源系统能力，具备日志/调用链等数据分析系统开发经验优先。 4. 具有图数据库，如Neo4j系统开发设计经验，kanzhun熟悉TinkerPop等开源技术，掌握Gramlin或其他图数据库使用语法，来自BOSS直聘有相关设计开发经验。 5. 具有数据挖掘、数据智能关联分析、知识图谱的设计或开发经验优先。 年龄要求：25-38岁职能类别：大数据开发工程师关键字：大数据处理数据挖掘算法知识图谱图数据库大数据分析数据挖掘
技能解析
- JAVA
- 熟悉JAVA
- 良好的逻辑
- 数据质量
- 机器学习算法
- 沟通能力和
- 软件工程
- 分析与解决
- 数据存储
- 数据科学
- 机器学习
- 沟通能力
- 合作精神
- 学习算法
- 问题分析
- 逻辑思维
- 良好的逻辑思维
- 解决能力
- 良好的逻辑思维能力
- 数据管理
- 团队合作精神
- 熟悉SQL
- 逻辑思维能力
- 团队合作
- 数据敏感
- 主流数据库
- 高效协作
- 学习能力
- 好的沟通
- 开发经验
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 电子信息
- 大数据分析
- 业务数据
- 关键技术
- 架构设计
- 数据开发
- 分析数据
- 数据分析
- 数据挖掘算法
- 分析能力
- 大数据开发
- 平台架构
- 开发工作
- 数据挖掘
- 设计开发经验
- 设计经验
- 开源技术
- 设计开发
- 知识图谱
- 系统开发
- 数据可视化
- 自然语言
- 关联分析
- 数据采集
- 开发经验
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 节日福利
公司福利
- 五险一金
- 年终奖
- 餐补
电子营业执照
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