职位&公司对比
职位详情
- 天津
- 不限
- 本科
- 接受无数据开发经验
1. 参与收集、处理各种渠道的原始数据,包括但不仅限于文本数据、语音数据; 2. 探索多种数据合成方案,基于人工标注的种子数据构建更大规模的数据集,用于模型效果测评和微调; 3. 建立针对大模型的数BOSS直聘据质量评kanzhun估方法,持续提高数据质量的多样性、有用性、安全性; 4. 设计合理的数据存储结构,优化数据查询与处理性能; 5. 构建多模态的kanzhun非结构数据管理平台,构建精细化数据管理和数据的智能识别理解体系。 职位要求: 1、计算机科学、数据科学、软件工程等相关专业,本科及以上学历 2、熟悉JAVA或Python语言,掌握多线程,分布式及大数据处理基本工具 3、熟悉SQL,了解主流数据库(MySQL、PostgreSQL、MongoDB等) 4boss、具备良好的问题分析与解决能力,能够独立完成数据处理任务 5、了解机器学习算法,有大数据处理平台、搜索、图结构、索引、数据合成等开发经验优先 6、对数据敏感,具备良好的逻辑思维能力和学习能力。 7、具BOSS直聘备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与团队成员高效协作。
职位详情
- 天津
- 5-10年
- 本科
- 要求数据开发经验
- PostgreSQL
- ETL开发经验
- 其他数据开发经验
- MySQL/SQL Server
- 非外包类
- Spark
- 数据平台开发经验
- Flink
- 数据治理经验
- SQL
职位描述 Flink、数据治理、PostgreSQL 岗位职责: 1、负责大数据平台的架构设计和优化,确保数据的高效存储、处理和kanzhun访问,确保系统的稳定性和可靠性 。 2、负责根据业务设计和构建企业级数据仓库,包括数据模型设计、ETL流程开发等。不断优化模型和产品,建立线上监控、评估和报表。 3、负责大数据平台的数据存储、处理和计算任务,保障数据的高效提取和分析。 4、开发、优化和维护与Flink、Hadoop、Hive、Spark相关的数据处理程BOSS直聘序和作业。 技能要求: 1.精通Flink、Hadoop,精通SQL语言及调优方法;具备丰富的Flink、Spark、MapReduce、HDFS、Hive等大数据框架的实际设计与开发经验。 2.能够独立设计和开发大规模数据处理和分析系统,具备良好的编程能力和调试能力。 3.具备扎实的Java编程基础,熟悉常用的数据结构和算法。 4.熟练掌握Java、Python等编程语言,熟悉Spring框架,包括Spring Boot、Spring MVC等,有相关项目开发经验者优先。 5.具备良好的沟通能力和团队协作boss能力,能够与产品、运维、测试等部门有效配合,完成项目开发任务。 6.熟悉PostgreSQL、Clickhouse、Doris、Neo4j等数据库中的一个或多个,并有过实际项目的开发经验的优先。 经验要求: 5-8年大数据开发经验,有大规模数据处理项目实施经验者boss优先BOSS直聘考虑。
技能解析
- JAVA
- 熟悉JAVA
- 良好的逻辑
- 数据质量
- 机器学习算法
- 软件工程
- 分析与解决
- 数据科学
- 机器学习
- 合作精神
- 学习算法
- 问题分析
- 逻辑思维
- 良好的逻辑思维
- 解决能力
- 良好的逻辑思维能力
- 数据管理
- 团队合作精神
- 熟悉SQL
- 逻辑思维能力
- 团队合作
- 数据敏感
- 主流数据库
- 高效协作
- 学习能力
- 数据存储
- 沟通能力
- 开发经验
- 沟通能力和
- 好的沟通
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 项目开发经验
- 数据仓库
- 精通SQL
- 编程语言
- 架构设计
- 数据处理程序
- 数据开发
- 数据模型
- 团队协作
- 团队协作能力
- 大数据开发
- 编程基础
- 开发任务
- 数据结构和算法
- SQL语言
- 数据处理和分析
- 数据结构和算
- 编程能力
- 项目实施
- 数据结构
- 协作能力
- 模型设计
- 数据治理
- 数据存储
- 沟通能力
- 开发经验
- 沟通能力和
- 好的沟通
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 节日福利