职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 1-3年
- 本科
- 大模型算法
- 知识图谱
- Python
"岗位职责: 1、负责文本挖掘、NLP模型(文本分类、舆情分析、信息抽取、搜索等)的开发、调优和部署工作; 2、探索NLP及大模型在金融领域中的应用落地; 3、参与开发大模型应用; 4、参与跟踪NLP和大模型前沿技术的发展。 岗位要求: 1、计算机、统计学、数学或其他计算机相关方向全来自BOSS直聘日制本科及BOSS直聘以上学历,2年以上相关工作经验;(要求一本以上) 2、具备良好的编程能力,熟练掌握Python; 3、熟悉基础机器学习算法(LR/GBDT/SVM等);熟悉深度学习算法原理,了解LSTM、CN直聘N、Transformer等网络模型; 4、熟悉自然语言处理的文本分类、实体提取、情感分析、实体链接等相关任务,并有相关项目经验; 5、掌握tensorflow/pytorch/keras/paddle中任一种深度学习框架即可; 6、有大模型、搜索、知识图谱任一领域相关经验者优先; 7、思维敏捷,逻辑清晰,对工作积极严谨,责任心强,有上进心,有较强的学习能力。"
职位详情
- 深圳
- 1-3年
- 硕士
- 深度学习
- 情感分析
- Python
- 算法工程化经验
职位描述: 1、研究、设计和实现NLP算法和模型,用于腾讯游戏中内容安全的自动化检测和分类,包括但不限于文本分类、实体识别、语义理解等; 2、持续优化现有的NLP模型,提高其性能和效率,确保内容安全系统的实时性和可扩展性。 3、参与建设腾讯游戏内容安全系统,运用NLP等各类AI技术打击各类业务违规(如内容安全问题,行为安全问题,用户安全问题等),为腾讯游戏及相关业务发展提供安全保障。 4、与产品、策略等其他相关团队紧密合作,确保内容安全措施与产品逻辑及风险规则相匹配,并能够有效响应不断变化的风boss险; 职位要求: 1、计kanzhun算机科学、人工智能、自然语言处理或相关领域的硕士及以上学历; 2、从事NLP领域相关工作,有文本分类、实体识别、意图识别等技术方向的项目经历。具备内容安全、外语种NLP项目经验者优先; 3、精通Python等编程语言,熟悉主流NLP工具包和框架(如PyTorch、TensorFlow、transormers、langchain等),数据结构/算法基础扎实,熟练掌握机器学习、深度学习相关理论知识; 4、具有良好团队协作能力、有较强的逻辑思维能力、沟通能直聘力和责任感; 5、工作年限3年以内,24届也可。
技能解析
- 深度学习框架
- 机器学习算法
- 编程能力
- 深度学习算法
- 知识图谱
- 金融领域
- 较强的学习
- 算法原理
- 学习算法
- 逻辑清晰
- 学习能力
- 机器学习
- 深度学习
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 较强的逻辑思维能力
- 内容安全
- 可扩展性
- 编程语言
- 安全保障
- 沟通能力和
- 逻辑思维能力
- 较强的逻辑
- 数据结构
- 协作能力
- 紧密合作
- 沟通能力
- 算法基础
- 团队协作
- 团队协作能力
- 逻辑思维
- 基础扎实
- 机器学习
- 深度学习
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 带薪年假
- 股票期权
- 五险一金
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 免费班车
- 有无线网
- 团建聚餐
- 员工旅游
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 公仔周边活动
- 免费健身房