职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 5-10年
- 本科
负责新能源储能的EBOSS直聘MS应用软件架构、算法开发、软件测试和产品项目开发交付: 1、负责EMS/本地EMS的应用软件架构、能量管理等核心算法研究和行业对BOSS直聘标; 2、负责EMS/本地EMS的核心算法的功能需求、控制策略开发; 3、负责EMS/本地EMS的应用软件建模开发、单元测试、SWC软件交付和BUG修复; 4、负责EMS直聘/本地EMS的自研软件的设计规范、各节点软件开发交付物; 5、负责储能产品项目的EMS应用软件功能需求分析,提出平台化的软件解决方案; 6、负责储能产品项目的EMS应用软件开发、测试验证和产品项目交付; 1、计算机技术、新能源、电力电子、控制工程、软件工程等相关专业本科以上学历; 2、3年以上软件开发经验,熟悉储能系统控制逻辑及通信、熟悉EMS/SCADA和AGC/AVC调度的优先; 3、熟练掌握嵌入式linux系统的C/C++开发,熟悉MATLAB等编程语言为佳; BOSS直聘4、熟悉QT、多线程、Socket通信等服务程序开发, 熟悉MySQL、SQLite等数据库;熟悉RS485、网络通信,熟悉Modbus、MQTT、IEC103/104、61850/GOOSE/MMS协议; 5、较强的团队协作能力和沟通能力,有一定逻辑思维和表达能力,责任心强,并具备自我驱动和持续学习的能力
职位详情
- 上海
- 不限
- 本科
- 算法
- 规划控制
工作职责 参与智能驾驶系统在汽车赛道等复杂场景下的行车和泊车路径规划算法的开发与优化,协助设计出合理、安全的路径方案。 协助设计智能驾驶车辆的决策与控制算法,包括纵向控制、横向控制以及车辆的动态控制等,以实现车辆在赛道及日常驾驶场景中的平稳、高效行驶。 配合团队完成智能驾驶系统的整体架构设计,与感知、定位等模块进行协同开发,确保各模块之间的数据交互和算法融合顺畅。 参与智能驾驶系统的仿真测试和实车验证工作boss,协助分析测试结果BOSS直聘,对算法性能进行优化,提升系统的稳定性和可靠性。 关注智能驾驶领域的最新技术动态,协助探索新的算法和技术方案,为推动智能驾驶技术的创新和发展贡献力量。 任职要求 具备一定的数学基础,了解线性代数、概率论、微积分等数学知识,能够运用数学工具进行简单的算法建模和分析。 熟悉C/C++、Python等编程语言中的至少一种,具备基本的编程能力和良好的代码规范意识。 了解机器学习、深度学习、强化学习等算法的基本原理,有相关课程kanzhun学习或项目实践经历者优先。 对车辆动力学、运动学模型有一定认识,了解车辆控制理论基础,有车辆控制系统相关课程学习或实验经验者优先。 有参与智能驾驶、自动驾驶相关项目或竞赛的经历,熟悉智能驾驶系统的架构和工作流程,了解高精度地图、多传感器融合等技术者优先。 具备良好的团队合作精神和沟通能力,能够与不同专业的团队成员进行有效协作。 计算机、车辆工程、数学、电子、自动化等相关专业,本科及以上学历。
技能解析
- C++开发
- 功能需求
- 需求分析
- 软件工程
- 电力电子
- MATLAB
- 解决方案
- 协作能力
- 算法研究
- 团队协作
- 开发经验
- 团队协作能力
- 单元测试
- 表达能力
- 逻辑思维
- 程序开发
- 软件架构
- 算法开发
- 软件开发
- 网络通信
- C/C++
- 沟通能力
- 编程语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数学基础
- 驾驶车辆
- 技术方案
- 架构设计
- 代码规范
- 机器学习
- 验证工作
- 合作精神
- 提升系统
- 控制算法
- 自动驾驶
- 团队合作精神
- 多传感器融合
- 路径规划算法
- 深度学习
- 编程能力
- 控制理论
- 驾驶技术
- 团队合作
- 理论基础
- 基本原理
- 实验经验
- C/C++
- 沟通能力
- 编程语言
数据来自CSL职业科学研究室
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。