职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 硕士
- 搜索排序
- 信息检索
- 机器学习
岗位职责 1.负责相关性排序算法的研究和优化工作 2.负责海量用户行为挖掘分析，以提升在线系统的检索质量和排序合理性 岗位要求 1.熟悉boss数据挖掘、机器学习算法，有LTR排序和CbossTR预估等实际工作经验，有大规模机kanzhun器学习排序优化经验者优先 2.熟悉C++或Python，熟练使用常用算法BOSS直聘和数据结构，对算法有较强的实现能力 3.有很强的自学能力，对搜索引擎、推荐系统、大数据挖掘等方向有经验优先。 4.具有优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决直聘挑战性问题充满激情 5.具有良好的沟通能力、坦诚直接、重视团队合作 6.计算机相关专业硕士以上学历，2年以上工作经验。 职级不限，薪资可谈
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 搜索/信息检索算法经验
- 自然语言处理经验
- TensorFlow/PyTorch
- Hadoop/Hive/Spark
- 推荐算法经验
- 深度学习算法
工作职责： 1. 参与和负责BOSS招聘核心搜索场景的算来自BOSS直聘法研发，包括Query与用户理解、意图识别、语义相关性、大模型微调、搜索引导、搜索机制和策略等。 2. 参与和负责召回 & 排序模型优化，包括向量召回、点击率预估、个性化、多目标、多场景建模等。 3来自BOSS直聘. 研究招聘场景特点，探索适合招聘业务的kanzhun最佳算法实践 任kanzhun职要求： 1. 本科及以上学历，校招 & 社招均可。 2. 扎实的编码能力，数据结构与算法功底，熟悉TensorFlow/PyTorch，有来自BOSS直聘能力复现业界经典模型。 3. 有搜索/推荐/广告领域相关的工作经验优先。 4. 有深度学习竞赛、顶会论文优先。
技能解析
专有技能
- 重视团队
- 具有良好的沟
- 解决问题的能力
- 机器学习算法
- 解决问题
- 团队合作
- 自学能力
- 算法和数据结构
- 机器学习
- 优秀的分析
- 分析问题
- 沟通能力
- 熟悉数据
- 常用算法
- 分析问题和解决问题的能力
- 学习算法
- 熟悉C++
- 好的沟通
- 搜索引擎
- 用户行为
- 数据挖掘
相同技能
- 数据结构
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
专有技能
- 数据结构与算
- 深度学习
- 数据结构与算法
- 编码能力
相同技能
- 数据结构
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
上午09:00 - 下午06:30
双休 、 弹性工作
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 加班补助
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
推荐对比
更新于 2025-05-09
电子营业执照
京公网安备11010502032801