职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 多目标模型
- 深度学习经验
- 推荐算法
主要职责: 1、负责快速增长的内容推荐算法工作,提升用户的点击、转化、停留时长、留存等核心指标; 2、深入理解业务和算法技术,优化模型和策略,持续提升效果; 3、boss挖掘和分析用户行为数据,进行用户长短期兴趣建模,以及潜在兴趣预测; 4、探索用户兴趣,提升内容推荐的多样性。 岗位要求: 1、统招本科以上毕业,3年以上搜索/推荐算法相关工作经验; 2、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 3、熟练掌握业内常用的推荐算法模型及Pytorch开源框架; 4、从数据中发现现有系统和算法的不足,提出改进的算法并推动实现,有视频推荐经验优先; 5、追踪业内前沿技术,结合业务特点,探索将前沿来自BOSS直聘的算法技术应用于实际业务; 6、较强的自驱力及快速学习能力,较强的抗压能力。
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- 电商/广告算法经验
- 推荐系统相关经验
- 搜索相关经验
主要业务场景是手淘外投广告,服务于淘天集团的用户增长kanzhun。以AI技术为驱动,在站外进行用户触达与广告营销。 职位描述 1. 利用深度学习、强化学习、博弈论、运筹优化技术进行外投广告系统出价投放策略的迭代。 2. 构建服务于用户增长业务的基础建模能力,例如用户行为预估、增量价值预估。 3. 针对外投广告市场做前沿技术探索与研究,持续技术创新与业务突破。 职位要求 1. 计算机或相关专业;优秀的数据结构、算法和编直聘码能力,熟悉Tensorflow或者Pytorch; 2. 机器学习基础扎实,熟悉强化学习、运筹优化等技术;熟悉广告市场流来自BOSS直聘量机制,有出价机制设计和实现经验; 3. 具备优秀的学习能力,优秀的分析和解决问题能力,良好的沟通协作; 4. 有国际顶会发表过过论文优先;天池等机器学习竞赛、ACM竞BOSS直聘赛名次优异者优先。
技能解析
- 分析用户行为
- 用户兴趣
- 数据结构和算法
- 数据结构和算
- 用户行为数据
- 算法相关
- 技术应用
- 快速学习能力
- 开源框架
- 算法模型
- 算法技术
- 深入理解业务
- 学习能力
- 数据结构
- 用户行为
- 编码能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习
- 解决问题
- 建模能力
- 沟通协作
- 技术创新
- 机器学习
- 优秀的分析
- 优化技术
- 好的沟通
- 基础扎实
- 分析和解决问题
- 解决问题能力
- 良好的沟通协
- 学习能力
- 数据结构
- 用户行为
- 编码能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶