职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 多目标模型
- 深度学习经验
- 推荐算法
主要职责： 1、负责快BOSS直聘速增长的内容推荐算法工作，提升用户的点击、转化、停留时长、留存等核心指标； 2、深入理解业务和算法技术，优化模型和策略，持续提升效果； 3、挖掘和分析用户行为数据，进行用户长短期兴趣建模，以及潜在兴趣来自BOSS直聘预测； 4、探索用户兴趣，提升内容推荐的多样性。 岗位要求： 1、统招本科以上毕业，3年以上搜索/推荐算法相关工作经验；boss 2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3、熟练掌握业内常用的推荐算法模型及Pytorch开源框架； 4、从来自BOSS直聘数据中发现现有系统和算法的不足，提出改进的算法并推动实现，有视频推荐经验优先； 5、追踪业内前boss沿技术，结合业务特点，探索将前沿的算法技术应用于实际业务； 6、较强的自驱力及快速学习能力，较强的抗压能力。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Java
- TensorFlow/PyTorch
- Hadoop/Hive/Spark
小红书电商搜索算法团队立足于整个电商分发场景，直聘探索机器学习、深度学习、强化学习、人工智能和NLP前沿的技术发展，探索社区电商的价值。招聘搜索排序，召回算法工程师 职位要求 具有个性化推荐、搜索排序、广告推荐等领域2到4年以上实际工作经验 熟悉推荐业务常用理论和算法，精通一个或多个方向： 排序模型，召回模型，用户画像，商品内容理解 扎实的机器学习基础，熟悉常见机器模型，熟悉大规模稀疏特征建模，熟练使用一种或几种 深度学习框架，优秀的数据结构功底和kanzhun编码开发能力 工作地:北京，上海均可 主要工作包括： - 触发策略：用户数据理解、深度匹配，传统匹配、用户意图识BOSS直聘别、query纠错/改写、相关性建模等； - 质量预估：点击率、转化率、客单价、交易额预估等 - 机制设计：排序机制、流量预估、多样性机制 - 创意优化：商品图片、标题、优惠信息等展示
技能解析
- 分析用户行为
- 用户兴趣
- 数据结构和算法
- 数据结构和算
- 用户行为数据
- 算法相关
- 技术应用
- 快速学习能力
- 学习能力
- 开源框架
- 算法模型
- 算法技术
- 用户行为
- 编码能力
- 深入理解业务
- 数据结构
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 机器学习
- 算法工程
- 开发能力
- 深度学习
- 技术发展
- 数据结构
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 生日福利
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 包吃
- 带薪年假
- 加班补助
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
电子营业执照
京公网安备11010502032801