职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 多目标模型
- 深度学习经验
- 推荐算法
主要职责： 1、负责快速增长的内容推荐算法工作，提升用户的点击、转化、停留时长、留存等核心指标； kanzhun2、深入理解业务和算法技术，优化模型和策略，持续提升效果； 3、挖掘和分析用户行为数据，kanzhun进行用户长短期直聘兴趣建模，以及潜在兴直聘趣预测； 4、探索用户兴趣，提升内容推荐的多样性。 岗位要求： 1、统招本科以上毕业，3年以上搜索/推荐算法相关工作经验； 2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3、熟练掌握业内常用的推荐算法模型及Pytorch开源框架； 4、从数据中发现现有系统和算法的不足，提出改进的算法并推动实现，有视频推荐经验优先； 5、追踪业内前沿技术，结合业务特点，探索将前沿的算法技术应用于实际业务； 6、较强的自驱力及快速学习能力，较强的抗压能力。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- C/C++
- 计算机相关专业
- 搜广推算法经验
1、负责推荐算来自BOSS直聘法工作，和产品、运营等团队紧密合作，来自BOSS直聘深度理解抖音推荐业务发展，共同制定BOSS直聘长短期的业务目标； 2、深入参与到机器kanzhun学习技术研究中，在解决具体问题的同时形成完整系统的方法论，持续提升用户体验； 3、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、learning to rank、模型压缩来自BOSS直聘和加速、多模态技术等，善于结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究； 4、组织推进组内以及跨部门合作项目，帮助团队的进步和新人成长。 职位要求 1、推荐/搜索/广告相关背景，3年及以上工作经验； 2、有大规模推荐算法和系统研发经验者优先，对推荐算法有热情、乐于学习、思考和创新； 3、关注技术前沿进展，对解决具有挑战性问题充满激情，并可以做合理的优先级判断；
技能解析
- 分析用户行为
- 用户兴趣
- 数据结构和算法
- 数据结构和算
- 用户行为数据
- 算法相关
- 数据结构
- 技术应用
- 快速学习能力
- 学习能力
- 开源框架
- 算法模型
- 算法技术
- 用户行为
- 编码能力
- 深入理解业务
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 紧密合作
- 机器学习
- 用户体验
- 提升用户体验
- 研究方向
- 深度学习
- 技术研究
- 研发经验
- 神经网络
- 解决具体问题
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801