职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 博士
- 计算机相关专业
- 深度学习经验
- 有国际期刊/会议论文发表
与清华大学联合培养博士后招生计划 一、应聘条件: 1、品学兼优,身体健康,无不良记录; 2、获得博士学位不超过3年,或已满足BOSS直聘颁发博士学位要求;以及从其他博士后科研流站 (工作站)出站的博士后研究人员,年龄35周岁以下; 3、具备全日制进站工作条件,不招BOSS直聘收在职研究人员。 二、福利待遇 1、业界最前沿科研课题; 2、中国顶级高校教授&行业领军人双导师团队; 3、有竞争力的薪酬待遇和学习成长机会。 三、研究方向: 3.1 预训练语言模型及模型小型化技术研究 1、在深度学习、自然语言处理、预训练模型等方向有深入的研究积累; 2、在模型蒸馏、模型量化、训练及推理加速等方面有一定经验; 3、在AI相关领域顶会发boss表论文不少于 3 篇,熟悉深度学习主流编kanzhun程框架。 3.2 AIGC方向研究 研究方向包括不限于自然语言生成、图像生成、代码生成、人机对话等方向。 1、在深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方向有深入的研究积累; 2、有文本、图像生成,或人机对话等相关研究或应用实践经验优先; 3、在AI相关领域顶会发表论文不少于 3 篇,熟悉深度学习主流编程框架。
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 硕士
- 大模型
- 代码生成
- 模型训练
- 大模型对齐
- 硕博学历
岗位职责: 1.从实际编程场景中总结并实现代码大模型的数据处理过程与训练任务; 2.对大模型预训练过程与人类价值观对齐过程进行工程化开发与优化; 3.进行自然语言处理、程序分析、代码生成等相关算法的研究与开发工作; 4.对主流 NLP 算法和新的 LLM 研究进行复现,对新的 idea 进行实现、验证、优化; 负责大模型推理服务在不同芯片上(例如英伟达 GPU、华为 AsceBOSS直聘nd、海光 DCU 等)的适配、优化,并 完成模型效果测试。 任职要求BOSS直聘: 1.计算机相关专业本科及以上学历;kanzhun熟悉常用的数据结构及经典算法的设计思想; 2.熟练掌握 python,了解至少一门编译型语言,例如(C/C++、Go 等); 3.熟练掌握深度学习原理与方法,熟练至少一种深度学习框架、分布式训练方案,具有深入分析与开发模 型大规模训练的能力; 4.熟悉大语言模型的预训练原理与方法,人类价值观对齐方法,具有实际工程经验; 5.熟悉大语言模型的能力上下界,了解各种开源大模型的结构与特点,有丰富的大语言模型使用经验、 prompt 构造经验; 6.对语法分析、静态分析等传统软件工程方法具有快速学习能力; 7.熟悉常见开源的代码大模型,有开发、直聘使用或部署代码大模型的优先考虑。
技能解析
- 计算机视觉
- 研究方向
- 技术研究
- 深度学习
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 设计思想
- 软件工程
- 深入分析
- 相关算法
- 数据结构
- C/C++
- 快速学习能力
- 学习能力
- 数据处理
- 开发工作
- 深度学习
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 免费工装
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 包吃
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 定期团建
公司福利
- 就近租房补贴
- 年度体检
- 免费健身设施
- 家庭关爱假
- 家属自选保险
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 餐补
- 带薪年假
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。